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華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI 人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者，目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open來自：百科華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽探險尋寶之旅 華為云API入門學習賽探險尋寶之旅 時間：2020-12-09 14:32:54 華為云API入門學習賽·探險尋寶之旅是面向所有基于華為云的開發(fā)者的入門實戰(zhàn)賽。 【賽事背景】 華為云已經成為全球主要云服務供應商，在華為云上開放了2400+來自：百科![]()
AI平臺ModelArts AI平臺ModelArts ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 【云小課】EI第26課 MRS 基礎入門之Hive組件介紹 【云小課】EI第26課 MRS基礎入門之Hive組件介紹 時間：2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】EI第25課 MRS基礎入門之HBase組件介紹 【云小課】EI第25課 MRS基礎入門之HBase組件介紹 時間：2021-07-09 10:49:46 云小課 MapReduce服務 HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented來自：百科![]()
GPU卡，每臺云服務器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單實例最大網絡帶寬30Gb/s。 完整的基礎能力：網絡自定義，自由劃分子網、設置網絡訪問策略；海量來自：百科![]()
支持NVIDIA CUDA 并行計算，支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS，雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。來自：百科![]()
本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架來自：百科![]()
自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)盤鏡像 數(shù)據(jù)盤鏡像 時間：2020-12-24 14:20:51 用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)盤的鏡像，通常包含業(yè)務數(shù)據(jù)。創(chuàng)建云服務器時，可以選擇數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建云硬盤；也可以在云服務器創(chuàng)建完成后，使用數(shù)據(jù)盤鏡像創(chuàng)建云硬盤再掛載到云服務器上。 通過數(shù)據(jù)盤鏡像，可以將用戶線下業(yè)務數(shù)據(jù)搬遷上云。來自：百科![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見的預置鏡像，但是當用戶對深度學習引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預置鏡像已經不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預置鏡像，但是當用戶對深度學習引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預置鏡來自：專題![]()
通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。來自：百科![]()
GPU內置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時進行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 系統(tǒng)盤鏡像 系統(tǒng)盤鏡像 時間：2020-12-24 14:23:50 用于創(chuàng)建系統(tǒng)盤的鏡像，通常包含運行業(yè)務所需的操作系統(tǒng)、應用軟件等。系統(tǒng)盤鏡像可以用于直接創(chuàng)建云服務器。 通過系統(tǒng)盤鏡像，可以將線下的業(yè)務運行環(huán)境搬遷上云。 鏈接： https://support來自：百科![]()
算能力，可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 彈性云服務器來自：百科![]()
華為云計算 云知識 TBE基本概念之NPU TBE基本概念之NPU 時間：2021-02-25 14:11:43 人工智能 昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。來自：百科
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