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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
制時間，集中考試或者在規(guī)定的時間內(nèi)隨來隨考，學生答題可以使用單題作答的方式或者試卷作答。簡答題可以設置允許學生上傳附件，學生在答題過程中不允許復制粘貼試卷內(nèi)容，系統(tǒng)會自動保存學生的答案。教師在判閱考試中，對學生的主觀題進行判閱，可以查看考試題的選項分布情況，下載考試成績。 五、 實訓管理來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
等類型。 4、隨堂練習：支撐課堂上鞏固與訓練的練習題。 2.3精品題庫 至少 100 萬題庫，題庫類型為選擇題、填空題、判斷題、閱讀理解題、聽力題、應用題、簡單題、論述題等。覆蓋科目為語文、數(shù)學、英語、物理、化學、生物、地理、政治、歷史。教材版本主要包括：人教版（新課標）、人教(PEP)來自：云商店![]()
行提問。學生在學習或者查看課程的時候，可以完成課程相關聯(lián)的練習題。學生進入課程作業(yè)以后，完成作業(yè)題，做作業(yè)的過程中，系統(tǒng)會自動保存學生答案，學生完成全部答案以后，提交答案。學生做作業(yè)完成，提交答案以后，通過作業(yè)后的詳細按鈕可以查看當前作業(yè)的對錯情況，可以查看客觀題的正確率，也可以來自：云商店![]()
編程語言均支持自動判題與質(zhì)量分析。當學生提交作業(yè)后，通過標準輸入輸出自動比對代碼正確性，實現(xiàn)自動判題；并對判題結(jié)果進行多維度的考評質(zhì)量分析，實時可視和支持一鍵導出。 華為云Classroom精準的判題功能、流暢的界面交互體驗、一站式的評測服務，減輕了老師判題壓力、助力了老師培訓策來自：百科![]()
加考試的時候按照考試設置的答題方式（單題作答或者試卷作答）的做題，系統(tǒng)過定時自動保存學生的答案，學生也可以隨時提交答案。教師完成考試的試卷判閱以后，學生可以查看當前考試的成績單。學生完成考試以后，如果只有客觀題，系統(tǒng)會自動判閱考試，有客觀題需要等帶教師判閱考試，判閱完成以后，學生可以查看當前考試的答題情況。來自：云商店![]()
高校在校大學生、個人開發(fā)愛好者（原則上要求參賽者年滿18周歲）。 【參與要求】 以個人形式報名參加。 為了大家更好地完成賽題作業(yè)，大賽設置求職訓練營課程，幫助大家快速上手企業(yè)級Java編程規(guī)范。加入求職訓練營，完成賽題作業(yè)！ 【加入訓練營你將獲得】 1. 小白學生升級為職業(yè)開發(fā)者 了解企業(yè)內(nèi)部對Java編程規(guī)范的要求來自：百科![]()
第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
選手報名一次即可，年中賽提交過成績的選手，如也想?yún)⒓幽昴┵愔苯犹峤怀煽兗纯?，系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應的排行榜！ 3.2021年6月14號刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關描述；參加年末賽的選手，15號開始需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！ 【參賽對象】 高校人員(學生、研究人員)、企業(yè)員工(包括企來自：百科![]()
參賽報名時間：3月30日16:00-4月27日16:00 賽題發(fā)布時間：3月31日9:00 作品提交時間：4月8日9:00-4月27日18:00 復賽： 賽題發(fā)布時間：4月28日9:00 作品提交時間：5月6日9:00-5月16日下午 賽題介紹 通過金融風控的資金流水分析，可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)來自：百科![]()
學生答題根據(jù)老師選擇的答題方式的不同分為：單題作答/試卷作答。不管是哪種作答方式，系統(tǒng)都要求學生全屏作答，并且不允許復制粘貼內(nèi)容，也不允許審查元素，離開頁面后，試題會被蒙版層遮擋。 4、考試提交 學生完成考試的答案的提交以后，系統(tǒng)會對客觀題自動判分，返回到考試未判閱頁面，學生可以查看當前已得到的客觀題分數(shù)，對于可以重考的考試再次參加重考。來自：云商店![]()
參賽報名時間：3月30日16:00-4月27日16:00 賽題發(fā)布時間：3月31日9:00 作品提交時間：4月8日9:00-4月27日18:00 復賽： 賽題發(fā)布時間：4月28日9:00 作品提交時間：5月6日9:00-5月16日下午 賽題介紹 通過金融風控的資金流水分析，可有效識別循環(huán)轉(zhuǎn)來自：百科![]()
6:00 賽題發(fā)布時間：3月31日9:00 作品提交時間：4月8日9:00-4月27日18:00 復賽： 賽題發(fā)布時間：4月28日9:00 作品提交時間：5月6日9:00-5月16日下午 資源領取（復賽資源按團隊發(fā)放，請各參賽隊長登錄領取。此鏈接5月18日失效） 賽題介紹 通過金來自：百科
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