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- 深度學(xué)習(xí) 第三周課后習(xí)題 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 第三周課后習(xí)題 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 第三周課后習(xí)題 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
括鴻合 π 教學(xué)軟件包，其中包括了教學(xué)設(shè)計(jì)軟件、白板軟件、可樂學(xué)習(xí)、微課工具、展臺軟件、多屏互動軟件、智慧羅盤軟件、設(shè)備集控軟件，移動端有愛學(xué)班班的 APP；第三層為鴻合云端的各種精選用于備課和教學(xué)設(shè)計(jì)的備課資源、習(xí)題、數(shù)字教材，存儲教案、課件、錄播視頻、學(xué)情數(shù)據(jù)的云空間，云服務(wù)、賬號體系。在這個三層結(jié)構(gòu)中，第來自：云商店![]()
。幼兒能夠更快地明白課程的重點(diǎn)，更深刻理解課程的內(nèi)涵。課后：上完后，一鍵同步到家長端 APP。家長對幼兒當(dāng)日及過往的課程內(nèi)容、課堂表現(xiàn)、知識積累等情況了如指掌。 1.2在線學(xué)習(xí) 家長學(xué)習(xí)：根據(jù)不同年齡段幼兒特點(diǎn)，設(shè)計(jì)不同學(xué)習(xí)內(nèi)容，針對家長感興趣的問題給予指導(dǎo)。網(wǎng)站針對家長日常所需來自：云商店![]()
方位的教學(xué)與需求管理能力。老師可以一鍵上云創(chuàng)建學(xué)堂，通過視頻播放，代碼演示、課件共享、直播等方式云授課，課后利用Classroom 5000+免費(fèi)習(xí)題和自動判題能力，做到課后作業(yè)1“秒”發(fā)送，學(xué)生作業(yè) 1“秒”自動批改；批改報告同步提供學(xué)生能力短板的全面數(shù)據(jù)分析。Classroo來自：百科![]()
第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
、openGauss數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，還能在心得專區(qū)分享自己的學(xué)習(xí)體會。學(xué)生和講師、學(xué)生之間都能深度互動，充分提升學(xué)習(xí)趣味性和積極性。 03 課后考試，即時了解學(xué)習(xí)效果 訓(xùn)練營在課程結(jié)束后，會組織線上隨堂考試，檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果。學(xué)生可通過電腦、手機(jī)等多設(shè)備隨時隨地參加考試?？荚嚍橹?來自：百科![]()
場景-智慧手勢、智慧交通場景-車牌檢測等多種場景的綜合實(shí)踐課。由在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)管理、實(shí)驗(yàn)資源調(diào)度3大平臺支撐資源呈現(xiàn)，完成課前、課中、課后全生命周期的教學(xué)過程。 基于華為云的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè) 知途教育在線學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)管理平臺為高校提供資源支撐，通過實(shí)驗(yàn)調(diào)度平臺調(diào)用華為云API來自：云商店![]()
和學(xué)生提供針對性解決方案，也為教育主管部門的決策提供有效數(shù)據(jù)支持?；诱n堂貫穿課前、課中和課后的整個教學(xué)過程，為廣大師生提供日常教學(xué)活動中的課前備課、導(dǎo)學(xué)，課中教學(xué)、課堂互動、隨堂練習(xí)到課后的作業(yè)、測驗(yàn)、考評等全方位的信息化教育和個性化服務(wù)。 (2)建設(shè)目標(biāo) 本方案中互動課堂建設(shè)主要有如下三個目標(biāo)：來自：云商店![]()
Classroom是基于華為云的云上軟件教學(xué)服務(wù)，支持高校師生實(shí)現(xiàn)備課、上課、作業(yè)、考試、實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)等全教學(xué)流程的線上教學(xué)，提供多類習(xí)題自動判題、企業(yè)級DevOps實(shí)訓(xùn)、免費(fèi)在線習(xí)題庫等眾多高級特性輔助進(jìn)行數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型 超低價格套餐供您選擇 了解詳情 立即體驗(yàn)1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
后，進(jìn)行下一步。 點(diǎn)擊添加案例，在項(xiàng)目庫中選擇需要的項(xiàng)目，點(diǎn)擊添加即可完成創(chuàng)建，或選擇跳過創(chuàng)建空白課程。 3、我的習(xí)題 點(diǎn)擊新建習(xí)題，選擇題型，可手動錄入習(xí)題。 習(xí)題題型包括單選、多選、判斷、填空（自動評分、人工評分）、簡答題、計(jì)算題、編程題（自動評分、人工評分）、函數(shù)題（自動評分、人工評分）、ACM編程題。來自：云商店![]()
的線上教學(xué)，提供多類習(xí)題自動判題、企業(yè)級DevOps實(shí)訓(xùn)、免費(fèi)在線習(xí)題庫等眾多高級特性輔助進(jìn)行數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型。 軟件開發(fā)生產(chǎn)線支持高校師生實(shí)現(xiàn)備課、上課、作業(yè)、考試、實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)等全教學(xué)流程的線上教學(xué)，提供多類習(xí)題自動判題、企業(yè)級DevOps實(shí)訓(xùn)、免費(fèi)在線習(xí)題庫等眾多高級特性輔助進(jìn)行數(shù)字化教學(xué)轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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