- 深度學(xué)習(xí)工作所需技能 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)工作所需技能 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)工作所需技能 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科HiLens 支持的“om”格式后,在Huawei HiLens平臺(tái) 上導(dǎo)入模型并新建技能,在其中自己編寫邏輯代碼,完成AI技能開發(fā),最后將技能部署到HiLens Kit上運(yùn)行。 ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)功能訓(xùn)練生成的模型,暫時(shí)不支持用于Huawei HiLens平臺(tái)。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能個(gè)人網(wǎng)盤搭建所需華為云技術(shù)有哪些 高性能個(gè)人網(wǎng)盤搭建所需華為云技術(shù)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 22:01:23 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 彈性公網(wǎng)IP 負(fù)載均衡 云服務(wù)器 搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤需要以下幾種華為技術(shù): 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)、鯤鵬云服務(wù)器、虛擬私有云、彈性公網(wǎng)IP、負(fù)載均衡。來自:百科
- 軟件測試所需要掌握的技能
- 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用篇-元學(xué)習(xí)[13]:元學(xué)習(xí)概念、學(xué)習(xí)期、工作原理、模型分類等
- DevOps 崗位的工作內(nèi)容和技能需求介紹
- Quality Engineer 的工作職責(zé)和技能需求
- 深度學(xué)習(xí),如何讓運(yùn)維工作從“救火隊(duì)”變身“先知”?
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 前端:需要掌握哪些技能才能找到滿意的工作?
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- JSONObject 所需 jar 包