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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場經銷商如何分享嚴選產品鏈接 云市場經銷商如何分享嚴選產品鏈接 時間：2021-03-22 10:45:10 云市場 經銷商指南 經銷商可以在登錄賬號后將商品詳情頁鏈接分享給客戶，通過該鏈接下單時系統(tǒng)將自動匹配經銷商賬號，無需客戶手動填寫。 操作步驟 進入云市場首頁，登錄經銷商賬號。來自：云商店![]()
不規(guī)范，弊大于利;若僅做學習，則不能跟上項目的步伐，不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面臨著很多困境。 對此我總結了以下經驗：在進行軟件開發(fā)工作中要重視每一個細節(jié)，不要忽視小問題，我為了充實自己，在華為云反復學習，提升自己的技術能力。 在次我給大家分享一個我在華為云軟件開發(fā)工作中的經歷，希望供各位開發(fā)者參考。來自：百科![]()
域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起： ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐； ●系統(tǒng)學習和深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、來自：百科![]()
教學和學習數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機構和學校更針對性地提升特定環(huán)節(jié)的服務，技術將幫助教育領域實現(xiàn)兩件事：一是優(yōu)質資源的大規(guī)模快速普及，另一個是千人千面的大規(guī)模因材施教。 中軟國際OMO教學模式不是簡單的O2O教學模式（線上轉線下、線下轉線上），更多是線上和線下教學環(huán)節(jié)的深度融合，來自：云商店![]()
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