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  • 深度學習經(jīng)驗分享 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習經(jīng)驗分享 相關(guān)內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度學習經(jīng)驗分享 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為
    來自:百科
    華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間:2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標
    來自:百科
    轉(zhuǎn)型和實踐經(jīng)驗,構(gòu)筑了一站式全流程敏捷的DevSecOps平臺。 圖說CodeArts,用最通俗易懂的方式入門 生動形象的長圖,為開發(fā)者揭秘CodeArts提供的多個端到端子服務,覆蓋軟件開發(fā)全生命周期,開箱即用。 解讀關(guān)鍵能力特性 ,分享華為30年+大規(guī)模研發(fā)實踐經(jīng)驗 如何科學
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云市場經(jīng)銷商如何分享嚴選產(chǎn)品鏈接 云市場經(jīng)銷商如何分享嚴選產(chǎn)品鏈接 時間:2021-03-22 10:45:10 云市場 經(jīng)銷商指南 經(jīng)銷商可以在登錄賬號后將商品詳情頁鏈接分享給客戶,通過該鏈接下單時系統(tǒng)將自動匹配經(jīng)銷商賬號,無需客戶手動填寫。 操作步驟 進入云市場首頁,登錄經(jīng)銷商賬號。
    來自:云商店
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理
    來自:專題
    、軟件工程師等學習。 課程目標 1.了解企業(yè)敏捷轉(zhuǎn)型經(jīng)常踩到的50個坑:總結(jié)各個企業(yè)開展敏捷經(jīng)常踩到的坑,幫助你避開錯誤路線 2.深度學習敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型的策略:了解敏捷全套實踐和策略,包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷領導力、如何系統(tǒng)化領導敏捷轉(zhuǎn)型等 3.學習企業(yè)轉(zhuǎn)型的案例
    來自:百科
    轉(zhuǎn)型和實踐經(jīng)驗,構(gòu)筑了一站式全流程敏捷的DevSecOps平臺。 圖說CodeArts,用最通俗易懂的方式入門 生動形象的長圖,為開發(fā)者揭秘CodeArts提供的多個端到端子服務,覆蓋軟件開發(fā)全生命周期,開箱即用。 解讀關(guān)鍵能力特性 ,分享華為30年+大規(guī)模研發(fā)實踐經(jīng)驗 如何科學
    來自:專題
    群組的知識共享和經(jīng)驗傳遞 個性知識共享圈子,構(gòu)建基于不同部門、項目或產(chǎn)品的知識圈子,面向指定用戶群組的知識共享和經(jīng)驗傳遞 知識卡片 搭建線上學習平臺,課程快速上架,學習進度、任務、結(jié)果在線管理,學習和考試結(jié)合,提升學習培訓效果 搭建線上學習平臺,課程快速上架,學習進度、任務、結(jié)果
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預
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    域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、
    來自:百科
    容形態(tài)發(fā)布,一鍵分享全員,公司政策信息及時通達 個人博客 構(gòu)建線上知識分享平臺,將個人知識經(jīng)驗以博客形式快速共享,打造專家用戶影響力 知識社區(qū) 個性知識共享圈子,構(gòu)建基于不同部門、項目或產(chǎn)品的知識圈子,面向指定用戶群組的知識共享和經(jīng)驗傳遞 知識卡片 搭建線上學習平臺,課程快速上架
    來自:專題
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