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  • 深度學習多尺度訓練 內(nèi)容精選 換一換
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    用于AI深度學習、科學計算,在深度學習訓練、科學計算、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢。 P2vs型 彈性云服務器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊列數(shù) GPU
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    來自:專題
  • 深度學習多尺度訓練 更多內(nèi)容
  • 呢? 首先華為云ModelArt服務可以調(diào)動模型,搭載更多算力,且分布式訓練性能更快,成本低,性價比更高;其次ModelArt是一站式的 AI開發(fā)平臺 ,流程更簡單,數(shù)據(jù)標注、處理、模型訓練等功能均可實現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線學習/考試及實訓平臺、基于實際案例開發(fā)的課程資源
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    提供多種預置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架,提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。
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    、數(shù)據(jù)副本保存等能力,為您打造一個高效、可靠、安全的計算環(huán)境,確保您的服務持久穩(wěn)定運行。 彈性云服務器(Elastic Cloud Server, E CS )是由CPU、內(nèi)存、鏡像、云硬盤組成的一種可隨時獲取、彈性可擴展的計算服務器,同時它結(jié)合虛擬私有云、虛擬防火墻、數(shù)據(jù)副本保
    來自:專題
    華為云計算 云知識 SFS配置VPC SFS配置VPC 時間:2021-07-02 09:53:48 現(xiàn)支持為SFS文件系統(tǒng)配置多個VPC,以使歸屬于不同VPC的云服務器,只要所屬的VPC被添加到文件系統(tǒng)的VPC列表下,或云服務器被添加到了VPC的授權(quán)地址中,則實際上歸屬于不
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    數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能,支持類型應用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大V講堂——預訓練語言模型 大V講堂——預訓練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
    來自:百科
    40GB(默認) 1 V100 CUDA/openGL CPU核,適合對于CPU和GPU資源要求都高的推理業(yè)務 — — — — — — — — — — — — 了解更多 云渲染-華為GPU服務器_-功能描述 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實例基于NVIDIA®
    來自:專題
    高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度:大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注:提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺,深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度,按需使用。 訓練任務性能提升30%。 靈活開放 靈活的部
    來自:百科
    與華為云的技術(shù)結(jié)合:人工智能實訓室,知途提供訪問功能、資源調(diào)度對接;學生在華為云ModelArt平臺進行模型開發(fā)、訓練、推理,應用到華為云的端側(cè)設(shè)備上;混合云部署用到華為云算力資源。 3) 華為云通過算力支持、模型庫、開放平臺ModelArt 進行賦能 5、Q:知途教育這邊提供的方案很好,那到細節(jié)方面
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    力,在深度學習、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計算優(yōu)勢,適用于科學計算等。 P1型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊列數(shù)
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    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預測問題的AutoML求解—
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    視頻編輯 Video Content Processing )服務,基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學習模態(tài)信息分析技術(shù),快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面
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    碼與推理。 Pi1型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡隊列數(shù) GPU 顯存(GB) 本地盤 虛擬化類型 pi1.2xlarge.4 8 32 5/1.6 40 2 1×P4 1×8GB - KVM
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    HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型,暫時不支持用于Huawei HiLens平臺 。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra
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    對象是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲的基本單位。OBS提供上傳、下載、列舉、搜索、斷點續(xù)傳、段操作等基本功能,滿足您各個場景的對象管理需求。 對象是OBS中數(shù)據(jù)存儲的基本單位。OBS提供上傳、下載、列舉、搜索、斷點續(xù)傳、段操作等基本功能,滿足您各個場景的對象管理需求。 了解詳情 對象存儲功能名稱-權(quán)限管理
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    來越高,AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機卡、卡演進到AI專用芯片。云容器實例針對這些場景做深度優(yōu)化,提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務于大規(guī)模AI訓練。 借助自身硬件優(yōu)勢,采用硬件感知的NUMA(Non-uniform
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