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- 深度學(xué)習(xí)對遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng) 內(nèi)容精選 換一換
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為有效。 媒資內(nèi)容識別和廣告推薦 媒資內(nèi)容識別和廣告推薦 對媒資行業(yè)有豐富經(jīng)驗積累，圖像識別服務(wù)能夠識別新聞媒資、影視素材中的主要內(nèi)容或廣告主體，將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)個性化準(zhǔn)確推送。 圖庫管理 圖庫管理 圖像識別服務(wù)支持專業(yè)、精修圖片標(biāo)簽預(yù)測，支持通用數(shù)萬種標(biāo)簽體系來自：專題華為云計算 云知識 圖像識別 圖像識別 時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)對遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng) 相關(guān)內(nèi)容
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加速庫。 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 微認(rèn)證 人工智能微認(rèn)證（初級） 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識別 人工智能微認(rèn)證（中級）來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)對遙感圖像進(jìn)行增強(qiáng) 更多內(nèi)容
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功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進(jìn)行識別并對涉黃程度量化，自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本圖像，快速定位涉政、涉暴旗幟、武裝分子和火災(zāi)、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像來自：百科![]()
目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢 時間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像識別服務(wù) 圖像識別服務(wù) 時間：2020-12-16 11:26:03 圖像識別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強(qiáng)安全攻防意識 時間：2020-12-01 15:42:09 華為云開放 云安全 能力，實驗指導(dǎo)用戶短時間利用云服務(wù)快速搭建一個攻防靶場環(huán)境，讓客戶親身體驗攻防安全措施。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉攻防的基本場景，以及典型的攻擊方式；來自：百科![]()
主售：計算加速型P2s、推理加速型Pi2、圖形加速增強(qiáng)型G6 在售：除主售外的其他GPU機(jī)型均為在售機(jī)型，如果在售機(jī)型售罄，推薦使用主售機(jī)型 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6v 圖形加速增強(qiáng)型G6（主售） 圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計算加速P系列 計算加速型P2vs來自：專題![]()
證，實現(xiàn)對身份真實性的精確核驗。 - 實時語音識別 RASR ： Real-time ASR，將連續(xù)的音頻流實時轉(zhuǎn)換成文本， 語音識別 更快?？蓱?yīng)用于直播實時字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 - 圖像識別 Image ： Image Recognition，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可來自：百科![]()
盤古大模型，服務(wù)的泛化性大幅提升。 讓我們來看一下華為云圖像識別Image在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。在新聞傳媒行業(yè)，新聞長短視頻、圖片可以通過華為云圖像識別Image做智能編目，對素材做標(biāo)簽管理，配合搜索引擎使用。在游戲行業(yè)，對游戲人物、道具等圖片資料打標(biāo)簽，方便檢索。在教育行業(yè)，插畫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 -圖像應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場景 時間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
率與準(zhǔn)確率，輔助城市治理決策。 處置階段機(jī)器人服務(wù)對于電話工單中，置信度85％以上的問題會進(jìn)行智能分撥。通過學(xué)習(xí)歷史工單構(gòu)建標(biāo)簽體系，運用華為云自研的政務(wù)預(yù)訓(xùn)練語言模型，對工單內(nèi)容文本進(jìn)行推理識別，自動分撥到對應(yīng)的處置單位，實現(xiàn)一鍵派遣。經(jīng)過某地實測，已實現(xiàn)工單7×24小時全天候來自：百科![]()
P系列：計算加速型或推理加速型 彈性云服務(wù)器 ，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6 圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計算加速P系列 計算加速型P2vs來自：百科![]()
可提供企業(yè)級穩(wěn)定的圖片搜索服務(wù)，秒級響應(yīng)能力。 個性定制 可根據(jù)用戶的特定場景，進(jìn)行圖像搜索定制化服務(wù)。 圖像搜索 ImageSearch 圖像搜索（ Image Search ），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。來自：百科![]()
基于通用服務(wù)器技術(shù)，單次渲染任務(wù)需要幾十個小時；集群負(fù)載過重時，任務(wù)時延波動過大 存儲規(guī)格要求多樣 渲染集群同時訪問共享存儲，對共享存儲帶寬要求較高；海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 渲染集群同時訪問共享存儲，對共享存儲帶寬要求較高；海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 交付效率低，運維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運維擴(kuò)容難度大；來自：專題![]()
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽 時間：2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏，導(dǎo)致用戶檢索效率較低。圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識別圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)來自：百科
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