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  • 深度學習存在哪幾種常用模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習存在哪幾種常用模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度學習存在哪幾種常用模型 更多內(nèi)容
  • 。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要較高算力和能好的。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 查詢目錄是否存在ShowFsDir 查詢目錄是否存在ShowFsDir 時間:2023-08-29 14:22:22 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢目錄是否存在 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動認證鑒權(quán)。API
    來自:百科
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務開通速度。 網(wǎng)絡管理復雜,運維成本高,且效率低。
    來自:百科
    ERP始終緊跟最新技術(shù)潮流,為您提供統(tǒng)一的Web與移動設(shè)備數(shù)據(jù)訪問。它通過可視化流程幫助您提升生產(chǎn)率,實現(xiàn)企業(yè)工作流程的自動化。通過業(yè)務實時洞見、操控面板、數(shù)據(jù)深度解析等功能,Sage X3 ERP幫助您實現(xiàn)企業(yè)管理的全面可視化,不斷提升生產(chǎn)力。 作為Sage X3 ERP在中國的實施商,上海啟封企業(yè)管理咨詢有限公司一直致力于推廣Sage
    來自:專題
    ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。
    來自:專題
    ,特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過
    來自:百科
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Docker鏡像構(gòu)建存在的問題 Docker鏡像構(gòu)建存在的問題 時間:2021-06-30 18:48:55 Docker鏡像構(gòu)建存在以下這些問題,所以目前新興了其他的鏡像構(gòu)建工具,如BuildKit,Kaniko,img,Buildah: 1. 線性構(gòu)建,所有步驟順序執(zhí)行;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DaemonSet常用操作 DaemonSet常用操作 時間:2021-07-01 09:51:12 創(chuàng)建DaemonSet: # kubectl create –f daemonset.yaml 查詢DaemonSet: # kubectl get daemonset
    來自:百科
    云知識 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 云計算環(huán)境下存在新的安全威脅 時間:2021-03-25 20:33:49 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 安全服務 應用安全 由于云計算系統(tǒng)的計算資源使用方式和管理方式的變化,帶來了新的安全風險和威脅。對管理員而言主要存在以下風險和威脅:虛擬管理層成為新的高危區(qū)域。
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
    來自:百科
    GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)常用SQL GaussDB(DWS)提供了各種任務的SQL語句,包括查詢數(shù)據(jù),在表中插入、更新和刪除行,創(chuàng)建、替換、更改和刪除對象,控制對數(shù)據(jù)庫及其對象的訪問,保證數(shù)據(jù)庫的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認支
    來自:專題
    使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學習算法的語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語
    來自:專題
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