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所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結束,需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復的調整算法參數、數據,不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型來自:百科
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