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- 深度學(xué)習(xí)+藥物篩選 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)+藥物篩選 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
藥物研發(fā)：提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動學(xué)習(xí)服務(wù)，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
度氣象特征。 盤古藥物分子大模型 華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務(wù)，旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。囊括了大規(guī)模藥物虛擬篩選、分子動力學(xué)模擬等傳統(tǒng)CADD藥物研發(fā)軟件，基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子屬性預(yù)測等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn)，讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。來自：專題![]()
對載量。 抗病毒藥物研發(fā) 計算機輔助藥物篩選根據(jù)病毒靶點和小分子藥物的3D結(jié)構(gòu)，計算病毒蛋白與藥物之間的結(jié)合能量，實現(xiàn)從成千上萬的小分子庫中篩選出與病毒結(jié)合最緊密的候選藥物，從而快速為藥物研究和臨床試驗提供方向。 藥物篩選通常分為靶點蛋白確定、候選藥物小分子篩選、試驗驗證、臨床驗證四大階段。來自：百科![]()
因此，成都大學(xué)附屬醫(yī)院選擇華為云學(xué)習(xí)培訓(xùn)產(chǎn)品——時習(xí)知，致力于改變以往傳統(tǒng)培訓(xùn)模式耗時耗力、規(guī)模有限、效果不佳等種種弊端。 時習(xí)知線上學(xué)習(xí)平臺能突破時空限制，視頻、音頻等學(xué)習(xí)資源可留存，方便臨床工作人員利用空隙時間學(xué)習(xí)和回看； 有助于醫(yī)院便捷地統(tǒng)計臨床學(xué)習(xí)情況和考核情況，為優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)來自：百科![]()
是什么？ 方案概述:優(yōu)勢 使用前必讀:概述 插件能力分布 解決方案加速場介紹 團隊級教練輔導(dǎo):服務(wù)交付件 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 效能大盤來自：百科![]()
先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云來自：百科![]()
控、資源協(xié)調(diào)快-上 相關(guān)推薦 方案概述:應(yīng)用背景 方案概述:應(yīng)用背景 方案概述:應(yīng)用背景 方案概述:優(yōu)勢 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 組網(wǎng)需求 附錄:背景信息： 全文檢索概述:使用場景 方案概述:優(yōu)勢 應(yīng)用場景 醫(yī)療健康:行業(yè)現(xiàn)狀及痛點 醫(yī)院信息查詢:查詢醫(yī)院信息來自：云商店![]()
方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:應(yīng)用背景 數(shù)字化辦公咨詢服務(wù)工作說明書:服務(wù)流程 銷售場景限制說明 方案概述:方案優(yōu)勢 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 方案概述:應(yīng)用背景 云商店提供哪些軟件和服務(wù) 新聞播報風(fēng)格文案 方案概述:應(yīng)用場景 新聞播報風(fēng)格文案 方案概述:方案優(yōu)勢來自：云商店![]()
、任務(wù)、工具，(可參考2.1.4預(yù)設(shè)統(tǒng)計圖)，受篩選的模塊右上角將 顯示 員工和時間 的條件值。 當(dāng)配置上勾選了「員工」時，代表自定義圖表受全局條件中的「員工」篩選，全局篩選的條件值會 映射 到報表和統(tǒng)計圖的數(shù)據(jù)范圍里，從而實現(xiàn)篩選，映射邏輯如下： 報表 當(dāng)報表的數(shù)據(jù)范圍有「人員」類型的字段（包括負(fù)責(zé)人主屬部門）來自：云商店![]()
方案概述:應(yīng)用場景 相關(guān)信息來源 方案概述:應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢:數(shù)字資產(chǎn)版權(quán)保護 應(yīng)用場景 套餐規(guī)格特性差異:需求管理 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 方案概述:應(yīng)用背景 如何選擇SSL證書？:如何選擇證書品牌 各類型SSL證書之間的區(qū)別:證書品牌 方案概述:方案優(yōu)勢來自：云商店![]()
低時延場景 深度學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源，其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和低來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
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