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- 深度學習 藥物篩選 內容精選 換一換
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來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
藥物研發(fā)：提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數據的智能標注、難例篩選和自動學習服務，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
度氣象特征。 盤古藥物分子大模型 華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發(fā)的全鏈條任務，旨在幫助醫(yī)藥企業(yè)機構顯著提升藥物研發(fā)的效率。囊括了大規(guī)模藥物虛擬篩選、分子動力學模擬等傳統(tǒng)CADD藥物研發(fā)軟件，基于AIDD的蛋白質結構預測、分子屬性預測等服務。助力新靶標藥物的發(fā)現，讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。來自：專題![]()
對載量。 抗病毒藥物研發(fā) 計算機輔助藥物篩選根據病毒靶點和小分子藥物的3D結構，計算病毒蛋白與藥物之間的結合能量，實現從成千上萬的小分子庫中篩選出與病毒結合最緊密的候選藥物，從而快速為藥物研究和臨床試驗提供方向。 藥物篩選通常分為靶點蛋白確定、候選藥物小分子篩選、試驗驗證、臨床驗證四大階段。來自：百科![]()
因此，成都大學附屬醫(yī)院選擇華為云學習培訓產品——時習知，致力于改變以往傳統(tǒng)培訓模式耗時耗力、規(guī)模有限、效果不佳等種種弊端。 時習知線上學習平臺能突破時空限制，視頻、音頻等學習資源可留存，方便臨床工作人員利用空隙時間學習和回看； 有助于醫(yī)院便捷地統(tǒng)計臨床學習情況和考核情況，為優(yōu)化培訓內來自：百科![]()
是什么？ 方案概述:優(yōu)勢 使用前必讀:概述 插件能力分布 解決方案加速場介紹 團隊級教練輔導:服務交付件 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 效能大盤來自：百科![]()
先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數據庫查詢，提供適用于基因和生物網絡數據的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數據自動深度學習的技術框架AutoGenome，深度融合人工智能技術，產生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云來自：百科![]()
控、資源協調快-上 相關推薦 方案概述:應用背景 方案概述:應用背景 方案概述:應用背景 方案概述:優(yōu)勢 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 組網需求 附錄:背景信息： 全文檢索概述:使用場景 方案概述:優(yōu)勢 應用場景 醫(yī)療健康:行業(yè)現狀及痛點 醫(yī)院信息查詢:查詢醫(yī)院信息來自：云商店![]()
方案概述:應用場景 方案概述:應用背景 數字化辦公咨詢服務工作說明書:服務流程 銷售場景限制說明 方案概述:方案優(yōu)勢 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 方案概述:應用背景 云商店提供哪些軟件和服務 新聞播報風格文案 方案概述:應用場景 新聞播報風格文案 方案概述:方案優(yōu)勢來自：云商店![]()
、任務、工具，(可參考2.1.4預設統(tǒng)計圖)，受篩選的模塊右上角將 顯示 員工和時間 的條件值。 當配置上勾選了「員工」時，代表自定義圖表受全局條件中的「員工」篩選，全局篩選的條件值會 映射 到報表和統(tǒng)計圖的數據范圍里，從而實現篩選，映射邏輯如下： 報表 當報表的數據范圍有「人員」類型的字段（包括負責人主屬部門）來自：云商店![]()
方案概述:應用場景 相關信息來源 方案概述:應用場景 產品優(yōu)勢:數字資產版權保護 應用場景 套餐規(guī)格特性差異:需求管理 虛擬藥物篩選簡介:新型冠狀病毒（COVID-19）虛擬藥物篩選 方案概述:應用背景 如何選擇SSL證書？:如何選擇證書品牌 各類型SSL證書之間的區(qū)別:證書品牌 方案概述:方案優(yōu)勢來自：云商店![]()
低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數據，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低來自：百科
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