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  • 深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果,這一過程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過程 MindSpore當(dāng)前已經(jīng)部署ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境中,同時(shí)提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用,它的學(xué)習(xí)過程如下圖所示,簡(jiǎn)單總結(jié)一下: 1. 使用Min
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  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且某些問題上已經(jīng)達(dá)到
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    本文介紹了【深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的興起】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)現(xiàn)相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    經(jīng)驗(yàn),國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    廠重介智能密控模型,實(shí)現(xiàn)重介分選工藝密度控制方面的智能預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)控制。 華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái) AI Gallery AI知識(shí)與實(shí)訓(xùn)專區(qū),優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學(xué)習(xí)資源 更多實(shí)用工具、學(xué)習(xí)課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對(duì)1咨詢專屬顧問
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn) 微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn) 時(shí)間:2023-05-04 17:38:30 華為云 微服務(wù)引擎CSE 入口>> 微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)是一種用于管理和協(xié)調(diào)微服務(wù)的技術(shù)。它可以讓微服務(wù)之間相互發(fā)現(xiàn)和通信,從而實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì),如彈性、可伸縮性和可靠性。 微服務(wù)架構(gòu)中,每個(gè)微服
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    藥物研發(fā):提供多個(gè)藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識(shí)圖譜,支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù),使用AI輔助診斷,完成病例分析、病
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    Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) 時(shí)間:2021-07-01 14:22:27 k8s與其他方式的服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn)的區(qū)別是:其他方式都是常用的微服務(wù)框架所依賴的注冊(cè)中心,通常需要業(yè)務(wù)代碼集成服務(wù)注冊(cè)于發(fā)現(xiàn)機(jī)制。 更加推薦直接利用 k8s,托管K8s環(huán)境中
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    先技術(shù)加速計(jì)算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云
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    內(nèi)。 查看風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn) 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、頁(yè)面左上角單擊,選擇“ 安全與合規(guī) > 安全云腦 ”,進(jìn)入安全云腦管理頁(yè)面。 3、左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“工作空間”,并在工作空間列表中,單擊目標(biāo)工作空間名稱,進(jìn)入目標(biāo)工作空間管理頁(yè)面。 4、左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“資產(chǎn)管理 > 資產(chǎn)管理”,進(jìn)入資產(chǎn)管理頁(yè)面。
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    時(shí)延的要求。因此,F(xiàn)PGA滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 優(yōu)勢(shì) 靈活定制 可基于計(jì)算模式,靈活調(diào)整架構(gòu),適合于廣泛、多變的混合負(fù)載場(chǎng)景 高性價(jià)比 提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學(xué)研究 通過基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實(shí)現(xiàn)
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    基因組測(cè)序是新型冠狀病毒疑似病例確診的病原學(xué)證據(jù)之一,基于基因組分析結(jié)果,可精準(zhǔn)識(shí)別病毒基因特性,監(jiān)測(cè)病毒變異趨勢(shì),疫情防控、疾病診治、藥物篩選、疫苗設(shè)計(jì)與藥物研發(fā)等工作中發(fā)揮著不可替代的基礎(chǔ)性的作用;也將支撐病毒朔源、變異進(jìn)化、致病機(jī)理等研究工作。華為云聯(lián)合多家科研單位,推出
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    中,服務(wù)注冊(cè)中心用于服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn),配置中心用于動(dòng)態(tài)配置管理,命名空間用于隔離不同的環(huán)境和應(yīng)用。 1. 服務(wù)注冊(cè)中心 服務(wù)注冊(cè)中心是Nacos的核心組件,它負(fù)責(zé)服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)。Nacos支持多種注冊(cè)方式,包括基于HTTP和DNS的服務(wù)注冊(cè)。服務(wù)啟動(dòng)時(shí),服務(wù)會(huì)向注冊(cè)中心注冊(cè)自
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    若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買時(shí)的賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我的訂單】,進(jìn)入我的訂單頁(yè)面。我的訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付的訂單信息。點(diǎn)擊【查看訂單】打開訂單詳情頁(yè)。訂單詳情頁(yè),點(diǎn)擊【查看激活碼】,可以查看您購(gòu)買的學(xué)習(xí)卡激活碼。 4、退換貨政策 課程一經(jīng)購(gòu)買并激
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