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- 深度學(xué)習(xí) 思維導(dǎo)圖 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題，多樣性算力，大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 思維導(dǎo)圖 相關(guān)內(nèi)容
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員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)來自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡介來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 思維導(dǎo)圖 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 介紹 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間：2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別 圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別 時(shí)間：2020-09-24 15:28:41 圖引擎服務(wù)（Graph Engine Service），是國內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)來自：百科![]()
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
，采用GPU Pass-Through技術(shù)，提供工業(yè)級(jí)虛擬圖形工作站，支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設(shè)計(jì)、圖像處理場(chǎng)景 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為來自：百科![]()
化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索介紹 第2章 華為云圖像搜索服務(wù)介紹 第3章 動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善，支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等來自：百科![]()
出本節(jié)統(tǒng)計(jì)，如圖所示。在查看完本章最后一節(jié)的統(tǒng)計(jì)后，可以繼續(xù)查看本章統(tǒng)計(jì)頁面。 圖 本節(jié)統(tǒng)計(jì) 圖 本章統(tǒng)計(jì) 注：首次觀看視頻時(shí)，進(jìn)度條不允許拖動(dòng)。 4、完成作業(yè) 點(diǎn)擊【作業(yè)】菜單，即可查看教師布置的所有作業(yè)的名稱、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、作業(yè)類型、總分、批閱分?jǐn)?shù)等。 圖 作業(yè)列表 點(diǎn)來自：云商店![]()
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。來自：百科![]()
點(diǎn)擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕 進(jìn)入激活學(xué)習(xí)卡的頁面后，您需要刮開學(xué)習(xí)卡中激活碼的圖層，在對(duì)應(yīng)框中輸入 16 位激活碼，或者直接在對(duì)應(yīng)框中輸入您收到的激活碼，點(diǎn)擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕。（注意區(qū)分 16 位激活碼中的字母和數(shù)字：字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆，字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆） 圖 激活學(xué)習(xí)卡來自：云商店![]()
試，體驗(yàn)更簡單方便、高效的學(xué)習(xí)，輕松應(yīng)對(duì)職業(yè)認(rèn)證考試。 課程簡介 本課程主要介紹了云學(xué)院課程學(xué)習(xí)頁面基本操作和職業(yè)認(rèn)證考試指引。 課程目標(biāo) 了解云學(xué)院課程學(xué)習(xí)方法，輕松應(yīng)對(duì)職業(yè)認(rèn)證考試。 課程大綱 第1章 云學(xué)院課程學(xué)習(xí)操作指引 第2章 職業(yè)認(rèn)證學(xué)習(xí)地圖 第3章 職業(yè)認(rèn)證考試流程來自：百科![]()
什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來自：百科![]()
到實(shí)踐操作，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。 了解詳情 區(qū)塊鏈 專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開發(fā)實(shí)踐指導(dǎo)和咨詢，以“場(chǎng)景分析，技術(shù)培訓(xùn)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)開發(fā)和系統(tǒng)上線”全面指導(dǎo)為設(shè)計(jì)思路，協(xié)助客戶高效、低成本的上線高質(zhì)量的區(qū)塊鏈應(yīng)用系統(tǒng) 了解詳情 區(qū)塊鏈學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈入門 圖解區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈基本概念 區(qū)塊鏈功能來自：專題![]()
本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架ke來自：百科![]()
手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法來自：云商店![]()
交互、圖像檢測(cè)、自動(dòng)預(yù)警及全流程管理等。 公司在非通用的定制化的圖像檢測(cè)方面，有著強(qiáng)大的技術(shù)積累和行業(yè)領(lǐng)先地位，目前公司已授權(quán)發(fā)明專利六項(xiàng)和數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán)，公司的產(chǎn)品在河南、江蘇、湖北、河北、山東、浙江等省市成功應(yīng)用；另外，公司的產(chǎn)品獲得各大品牌廠商的高度認(rèn)可并達(dá)成深度合作、市場(chǎng)前景廣闊。來自：云商店![]()
提供較CPU上百倍的雙精度計(jì)算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件 圖形工作站 提供專業(yè)級(jí)CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強(qiáng)大計(jì)算能力 優(yōu)勢(shì) 高性能 性能較普通GPU能夠提升數(shù)十倍以上 專業(yè)硬件 采用數(shù)據(jù)中心級(jí)M60 GPU，完整支持圖形工作站接口 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來自：百科
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