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  • 思維導(dǎo)圖解教材深度學(xué)習(xí)研究 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 思維導(dǎo)圖解教材深度學(xué)習(xí)研究 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華
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    是針對(duì)教材資源的管理,教材資源可以用于重復(fù)的創(chuàng)建專業(yè)課或者開放課。 1、教材管理 教師進(jìn)入到教材管理的主頁(yè),可以預(yù)覽當(dāng)前平臺(tái)的教材統(tǒng)計(jì)信息。教師可以通過(guò)快捷的選項(xiàng)進(jìn)入到教材的列表頁(yè)面,進(jìn)入到教材列表頁(yè)面。 2、新建教材 平臺(tái)課程支持課程導(dǎo)入和平臺(tái)錄入的方式新增教材,導(dǎo)入教材可以由
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    低學(xué)校建設(shè)成本和運(yùn)維成本。 -優(yōu)良體驗(yàn) 以“學(xué)生”學(xué)習(xí)為中心,深度優(yōu)化教學(xué)體驗(yàn),在線師生屏幕共享,互動(dòng)方式多樣,自動(dòng)輸出實(shí)訓(xùn)報(bào)告,簡(jiǎn)化老師實(shí)訓(xùn)作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實(shí)企業(yè)實(shí)踐案例,提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源,聯(lián)合打造教學(xué)培訓(xùn)教材,提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等多種ICT技術(shù)實(shí)訓(xùn)課程。
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    進(jìn)入學(xué)習(xí)中心后,點(diǎn)擊“知識(shí)梳理”欄目,查看知識(shí)導(dǎo)圖和學(xué)科測(cè)試卷即可對(duì)所學(xué)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行整體的梳理和在線測(cè)評(píng)。 1、知識(shí)導(dǎo)圖:以知識(shí)思維導(dǎo)圖的方式幫助學(xué)生梳理、強(qiáng)化各學(xué)科所學(xué)知識(shí)內(nèi)容,有針對(duì)性的進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。 2、學(xué)科測(cè)試卷:根據(jù)本學(xué)期所學(xué)知識(shí)按照難易度提供 3 套學(xué)科測(cè)試卷,學(xué)生選擇試卷
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    智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 時(shí)間:2021-06-26 17:54:04 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 學(xué)生根據(jù)知識(shí)導(dǎo)圖結(jié)構(gòu)梳
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖解華為云代碼檢查服務(wù)CodeArts Check 圖解華為云代碼檢查服務(wù)CodeArts Check 時(shí)間:2023-02-01 15:32:19 云計(jì)算 混合云 VPC 華為云代碼檢查服務(wù)CodeArts Check為用戶提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與代碼安全風(fēng)
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    時(shí)間:2020-09-24 16:51:33 定制語(yǔ)音識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力,并可自定義語(yǔ)言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化,語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)
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    據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云
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    分標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分。最后在實(shí)訓(xùn)結(jié)束以后對(duì)學(xué)員的整體表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分,下載學(xué)員的實(shí)訓(xùn)成績(jī)。 六、 教材管理 教材是平臺(tái)的公共資源,維護(hù)好教材以后,教師可以使用教材直接創(chuàng)建課程。教材的結(jié)構(gòu)和課程是一樣的,所以教材對(duì)課程是一對(duì)多的關(guān)系。 七、 直播管理 平臺(tái)支持搭建本地直播服務(wù)器或者使用網(wǎng)易云的直
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 二進(jìn)制代碼相似度比較研究技術(shù)匯總 時(shí)間:2021-12-06 10:32:26 【摘要】 二進(jìn)制分析技術(shù)通常被用來(lái)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)等,通過(guò)分析學(xué)術(shù)界近20年發(fā)表的上百篇學(xué)術(shù)論文來(lái)分析二進(jìn)制代碼相似度比較都有采用了哪
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    時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。
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    、虛擬形象驅(qū)動(dòng)等AI核心技術(shù)。通過(guò)多終端的展現(xiàn)形式,實(shí)現(xiàn)用戶與虛擬客服之間的“面對(duì)面”互動(dòng)交流、智能問(wèn)答、服務(wù)導(dǎo)覽。這種方式能夠幫助企業(yè)提升營(yíng)銷效果,通過(guò)智能問(wèn)答和服務(wù)導(dǎo)覽,引導(dǎo)用戶更好地了解和使用企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù),提高用戶轉(zhuǎn)化率和購(gòu)買意愿。 RPA AI AI虛擬主播 常見問(wèn)題解答
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