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類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的黑白圖像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的,但在實(shí)際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自:百科
進(jìn)入學(xué)習(xí)中心后,點(diǎn)擊“知識(shí)梳理”欄目,查看知識(shí)導(dǎo)圖和學(xué)科測(cè)試卷即可對(duì)所學(xué)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行整體的梳理和在線測(cè)評(píng)。 1、知識(shí)導(dǎo)圖:以知識(shí)思維導(dǎo)圖的方式幫助學(xué)生梳理、強(qiáng)化各學(xué)科所學(xué)知識(shí)內(nèi)容,有針對(duì)性的進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。 2、學(xué)科測(cè)試卷:根據(jù)本學(xué)期所學(xué)知識(shí)按照難易度提供 3 套學(xué)科測(cè)試卷,學(xué)生選擇試卷來自:云商店
將紛繁復(fù)雜的知識(shí)和想法簡(jiǎn)化成一張張清晰的思維導(dǎo)圖,以結(jié)構(gòu)化有序化的方式呈現(xiàn),提高歸納、學(xué)習(xí)和記憶的效率,方便展示和講解?;诳缙脚_(tái),云存儲(chǔ)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),打破設(shè)備邊界,助你隨時(shí)隨地捕捉靈感、激發(fā)創(chuàng)意。- 提供豐富的布局、樣式、主題及配色方案,創(chuàng)作高顏值思維導(dǎo)圖從未如此簡(jiǎn)單。- 導(dǎo)圖社區(qū)擁有數(shù)萬幅原創(chuàng)思維導(dǎo)圖作品,涵來自:其他
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師學(xué)習(xí)地圖 時(shí)間:2021-03-31 15:49:25 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 培訓(xùn)與認(rèn)證 培訓(xùn)課程 認(rèn)證考試 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師,一起來了解一下其學(xué)習(xí)地圖吧!來自:百科
智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-專題知識(shí)學(xué)習(xí)與定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 時(shí)間:2021-06-26 17:54:04 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 學(xué)生根據(jù)知識(shí)導(dǎo)圖結(jié)構(gòu)梳理來自:云商店
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。來自:百科
渠道上與用戶進(jìn)行 語音交互 ,通過可視化業(yè)務(wù)信息展示,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)咨詢、辦理、查詢、營銷等功能。用戶在與虛擬主播對(duì)話的過程中,可以同步看到文字、圖片、圖表等信息,大大提升了用戶的體驗(yàn)。 AI虛擬主播支持多種互聯(lián)網(wǎng)渠道,包括安卓APP、WEB、H5、微信小程序等,同時(shí)也支持熱線渠道。不僅如來自:專題
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