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- 深度學(xué)習(xí) 行為理解 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 行為理解 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 行為理解 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析；來自：百科![]()
基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 中級(jí) 中級(jí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 基礎(chǔ)課程 通過來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)辦理解決方案直播 政務(wù)辦理解決方案直播 時(shí)間：2020-12-26 10:43:39 視頻直播 如何讓政務(wù)服務(wù)更有溫度？ 如何基層工作人員減負(fù)增效？ 如何讓城市治理高效協(xié)同? 過去，公眾辦理一件事多頭跑，流程多，效率低，進(jìn)度慢，堵點(diǎn)問題根本問題難以分析，數(shù)來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 第三范式（3NF）的理解 第三范式（3NF）的理解 時(shí)間：2021-06-02 14:19:24 數(shù)據(jù)庫 3NF主要是對(duì)字段冗余性的約束，即不能有派生字段在表中。 簡(jiǎn)單地理解，3NF就是所有非主鍵字段都要依賴于整個(gè)主鍵，而不會(huì)依賴于非主鍵的其他屬性。 第三范式的兩個(gè)必要條件：來自：百科![]()
微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級(jí)） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：語義理解 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：語義理解 時(shí)間：2020-12-15 10:08:35 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 第二范式（2NF）的理解 第二范式（2NF）的理解 時(shí)間：2021-06-02 14:18:06 數(shù)據(jù)庫 第二范式強(qiáng)調(diào)的是完全函數(shù)依賴。 第二范式（Second Normal Form, 2nd NF）是指每個(gè)表必須有主關(guān)鍵字（Primary key），其他數(shù)來自：百科![]()
通過網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐，了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法 適合人群：大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：學(xué)習(xí)華為MRS相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐 技術(shù)能力：了解華為MRS相關(guān)技術(shù)，了解用戶消費(fèi)行為分析流程 認(rèn)證價(jià)值：了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理，提升大數(shù)據(jù)分析的能力來自：專題![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
云知識(shí) 左鄰對(duì)園區(qū)運(yùn)營管理的理解 左鄰對(duì)園區(qū)運(yùn)營管理的理解 時(shí)間：2021-07-26 15:31:50 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接：左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營管理平臺(tái)軟件服務(wù)；服務(wù)商：深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰對(duì)園區(qū)運(yùn)營管理的理解：根據(jù)園區(qū)所處階段，以運(yùn)來自：云商店![]()
它采用了多模態(tài)分析技術(shù)，可以基于視頻、語音、用戶行為等多模態(tài)分析技術(shù)，對(duì)海量視頻內(nèi)容進(jìn)行深度理解，精準(zhǔn)提取精華內(nèi)容。 4. 它支持自定義摘要時(shí)長(zhǎng)。全自動(dòng)生成10秒以內(nèi)的短視頻摘要，降低存儲(chǔ)分發(fā)成本，提升用戶觀看瀏覽效率和意愿，還可針對(duì)業(yè)務(wù)需求自定義摘要時(shí)長(zhǎng)。 為了更好地理解華為云視頻封面&摘要服務(wù)的實(shí)來自：百科
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