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  • 利用深度學(xué)習(xí)來完成用戶偏好性設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語音識(shí)別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 利用深度學(xué)習(xí)來完成用戶偏好性設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann
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  • 利用深度學(xué)習(xí)來完成用戶偏好性設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    IAM 怎樣通過用戶批量管理用戶權(quán)限 IAM怎樣通過用戶批量管理用戶權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:21:31 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM不需要為每個(gè)用戶進(jìn)行單獨(dú)的授權(quán),只需規(guī)劃用戶組,并將對應(yīng)權(quán)限授予用戶組,然后將用戶添加至用戶組中,用戶就繼承了用戶組的權(quán)限。如果用戶權(quán)限變更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    塊化、簡化開發(fā)、提高互操作性、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、促進(jìn)創(chuàng)新和支持微服務(wù)架構(gòu)等方式,極大地推動(dòng)了軟件開發(fā)的進(jìn)步和發(fā)展。 華為云的CodeArts API工具提供了強(qiáng)大的功能,幫助開發(fā)者輕松設(shè)計(jì)、調(diào)試和管理API。 以下是使用CodeArts API設(shè)計(jì)一個(gè)接口的步驟,以Post請求方式為例:
    來自:專題
    登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁,附件,測驗(yàn)和作業(yè)。 點(diǎn)擊去學(xué)習(xí),可以學(xué)習(xí)該內(nèi)容,視頻學(xué)習(xí)如下圖所示
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    登錄后,跳轉(zhuǎn)到課程工作室。點(diǎn)擊創(chuàng)建一門課程按鈕,創(chuàng)建一門課程。 3 課程資源庫管理 課程創(chuàng)建后,組建課程資源,為開課做準(zhǔn)備。 資源包含:視頻、文檔、客觀題目(選擇題,多選題,判斷題)、主觀題目(簡答題)以及調(diào)查問卷題目。 4 發(fā)布一個(gè)開課 4.1 創(chuàng)建開課 創(chuàng)建開課分為兩種方式: 方式一:通過自建課程創(chuàng)建一個(gè)開課。
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    1、業(yè)務(wù)背景 企業(yè)在獲得客戶之后,如何維護(hù)客戶的忠誠、進(jìn)一步提升客戶的價(jià)值是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要條件。因此需要通過不斷的與客戶進(jìn)行交流、互動(dòng),去運(yùn)營與客戶之間的關(guān)系,進(jìn)而達(dá)成成交或二次成交,提升客戶價(jià)值。而這種客戶運(yùn)營最重要的手段之一就是拜訪。 2、業(yè)務(wù)過程分析 2.1客戶拜訪從業(yè)務(wù)場景上主要分為如下場景。
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    Rust 程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Rust 程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序設(shè)計(jì)語言”是一本介紹 Rust 的書。Rust 程序設(shè)計(jì)語言能幫助你編寫更快、更可靠的軟件。 Rust 程序設(shè)計(jì)語言文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://rust
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    時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens AI應(yīng)用開發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓(xùn)練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei
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    學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考證書驗(yàn)證一下呢?喏,就是這門微認(rèn)證啦:基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家 如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家 時(shí)間:2021-03-25 17:50:51 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 網(wǎng)站建設(shè) 使用指南 企業(yè)郵箱 商品鏈接:云速郵箱;上海美橙科技信息發(fā)展有限公司 本文為您介紹云速郵箱如何利用FoxMail實(shí)現(xiàn)郵箱搬家
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    融合了商業(yè)智能分析,協(xié)助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營狀態(tài),打造以數(shù)據(jù)為中心的實(shí)時(shí)決 策企業(yè)。貫穿流程管理以提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度縮短銷售周期、降低銷售成 本 ,擴(kuò)大銷售量,增加收入與盈利,并最終從根本上提升企業(yè)的核心競爭力,使得企 業(yè)在當(dāng)前激烈的競爭環(huán)境中立于不敗之地。 華為云 面向未來的智能世界,
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    到啟發(fā),在智慧生活、智慧園區(qū)領(lǐng)域中挖掘更多可切實(shí)解決行業(yè)問題的創(chuàng)新方案,并利用華為云IoT以及AI、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),開發(fā)出具備可落地性的應(yīng)用作品。 三步完成物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā) 本賽題重點(diǎn)在于IoT和智能,利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、技術(shù)讓“物”變得智能,場景智能化、數(shù)字化,進(jìn)而讓現(xiàn)實(shí)生活場景智能化。一般物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)分為以下三步:
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    GCC 4.5.0開始引入的一項(xiàng)插件功能,允許用戶通過插件干預(yù)GCC的編譯過程,獲取到GCC編譯過程中的各種數(shù)據(jù),甚至可以修改編譯過程中生成的中間數(shù)據(jù),從而達(dá)到修改最終生成的二進(jìn)制文件行為的目的(注:特別需要注意的是GCC-Plugin的API是會(huì)隨版本變化的)。此特性從程序員的角度
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