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  • 機(jī)器視覺屬于深度學(xué)習(xí)么 內(nèi)容精選 換一換
  • 十年,人類一定會(huì)進(jìn)入萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的智能社會(huì)。5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),加速智能世界的到來。未來十年,機(jī)器視覺將成為萬物感知入口,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機(jī)器視覺不斷豐富產(chǎn)品與場景化解決方案,在交管領(lǐng)域重點(diǎn)聚焦智能化應(yīng)用落地,取得了巨
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    華為云計(jì)算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策
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  • 機(jī)器視覺屬于深度學(xué)習(xí)么 相關(guān)內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    時(shí)間:2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹: 應(yīng)用場景: 隨著電瓶車
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  • 機(jī)器視覺屬于深度學(xué)習(xí)么 更多內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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    義是這樣的: “人工智能加速器(AI accelerator)是一類專用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程
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    L3應(yīng)用使能層是應(yīng)用級封裝,主要是面向特定的應(yīng)用領(lǐng)域,提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等,其中: 1、計(jì)算機(jī)視覺引擎面向計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域,提供一些語音
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測,當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移動(dòng)物體。特別適用于室內(nèi)外
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    時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。
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    局發(fā)布的《餐飲服務(wù)明廚亮灶工作指導(dǎo)意見》,已明確提出,鼓勵(lì)餐飲服務(wù)提供者實(shí)施明廚亮灶,以此保障消費(fèi)者的知情權(quán)。 華為機(jī)器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機(jī)器視覺的軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力(廚師帽識別、口罩識別等)相結(jié)合,
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    發(fā)展帶來的“伴生病”,隨時(shí)威脅著每個(gè)人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物,我們在行動(dòng)!隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破,博思廷與華為機(jī)器視覺聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案,將博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機(jī)中,實(shí)現(xiàn)對高空拋物事件的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)追溯及預(yù)警,同時(shí)對高空拋物行為形成警示。
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    大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角
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    進(jìn)行靈活配置,快速部署,適應(yīng)不同企業(yè)的管理模式和流程。2. 智能分析、數(shù)據(jù)可視:良將MES管理平臺(tái)軟件具備智能分析功能,可以對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,提供 數(shù)據(jù)可視化 的報(bào)表和圖表,幫助企業(yè)管理者更好地了解生產(chǎn)情況和進(jìn)行決策。3. 實(shí)時(shí)監(jiān)控、全面掌握:良將MES管理平臺(tái)軟件可以實(shí)時(shí)監(jiān)控
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)字視覺預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí),引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開啟數(shù)字視覺預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例:
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    定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    華為云計(jì)算 云知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):背景知識 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ):背景知識 時(shí)間:2020-12-17 09:09:46 通過學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn),并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識,初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹
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    計(jì)算機(jī)視覺研究經(jīng)驗(yàn),在國際頂級會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
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    據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言
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    學(xué)管理的效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)
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