- 工業(yè)機(jī)器人 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科
- 工業(yè)機(jī)器人 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自:百科來自:百科
- 工業(yè)機(jī)器人 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant,包含聯(lián)接管理平臺(tái)、工業(yè)智能體、工業(yè)應(yīng)用平臺(tái)三大部分。定位于做企業(yè)增量的智能決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在云上敏捷開發(fā),邊緣可信運(yùn)行。賦能行業(yè)合作伙伴深耕工業(yè)核心業(yè)務(wù)流,持續(xù)釋放潛在業(yè)務(wù)價(jià)值 服務(wù)咨詢 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域平臺(tái) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科、典型行業(yè)應(yīng)用場景,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)序分析、時(shí)序洞察、物實(shí)例時(shí)序探索等具體功能介紹,軟件安裝部署、調(diào)配測試、物模型分析設(shè)計(jì)、創(chuàng)建維護(hù)等實(shí)操。 查看課程 進(jìn)入社區(qū) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)云服務(wù)介紹 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),是智能制造的關(guān)鍵設(shè)施。華為云IoT工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)工廠全面實(shí)來自:專題提升教學(xué)質(zhì)量 提供全方位的教學(xué)管理 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)來自:專題代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),一方面要實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠的分層分級的部署架構(gòu)。企業(yè)可以在集團(tuán)總來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:智能工業(yè)與工業(yè)4.0技術(shù)
- 使用Python實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:智能災(zāi)害響應(yīng)與救援機(jī)器人
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—1.2.3 工業(yè)瑕疵檢測
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 《Python深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于TensorFlow和Keras的聊天機(jī)器人》
- 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
- 深度學(xué)習(xí)修煉(一)——從機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)
- 【深度學(xué)習(xí)】嘿馬深度學(xué)習(xí)筆記第1篇:深度學(xué)習(xí),1.1 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別【附代碼文檔】