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目前 OCR 提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請(qǐng)參考文字識(shí)別服務(wù)《SDK參考》手冊(cè)，該手冊(cè)詳細(xì)介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語(yǔ)言調(diào)用OCR API服務(wù)，可以使用Token鑒權(quán)方式，實(shí)現(xiàn)接口調(diào)用。具體請(qǐng)來自：專題![]()
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ython語(yǔ)言虛擬機(jī)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機(jī)的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過程 2.對(duì)于虛擬機(jī)中的其他增強(qiáng)特性（例如協(xié)程，即時(shí)編譯）的開發(fā)有基本的認(rèn)識(shí) 3.對(duì)Java語(yǔ)言，Python語(yǔ)言，JS語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)將會(huì)上升到一個(gè)新的臺(tái)階來自：百科![]()
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用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理來自：百科![]()
。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來說明對(duì)應(yīng)的解決方法： ● C語(yǔ)言：沒有類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。 ● C++語(yǔ)言：引入了類的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要引用了類的實(shí)例，該類信息才會(huì)被編譯到二進(jìn)制文件中，而不像C語(yǔ)言一個(gè)源代碼文件是來自：百科![]()
1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。 課程大綱 第1章 Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy來自：百科
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