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- 深度學(xué)習需要掌握的計算機語言 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習的動機是建立模擬大腦分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習的應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習,使學(xué)員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學(xué)習。 課程目標 通過本課程的學(xué)習,使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科delArts創(chuàng)建的Notebook上進行實踐。眾所周知,編程過程中肯定需要找個地方來存放數(shù)據(jù),所以實驗的第一步,就是創(chuàng)建一個用于存儲數(shù)據(jù)的 OBS 桶。不用擔心不知道如何創(chuàng)建OBS桶,沙箱實驗室中有詳細的實驗手冊,每一步都能感受到開發(fā)人員的貼心! 創(chuàng)建好存儲數(shù)據(jù)的OBS桶后,就可以來自:百科
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