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實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 實戰(zhàn)篇:讓機器理解人類語言和語音 時間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。來自:百科場景特點:傳統(tǒng)應用軟件為本地應用,業(yè)務復雜,軟件規(guī)模大,編譯構(gòu)建耗時長。 適用場景:按需分配編譯構(gòu)建資源,提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下C/C++應用程序的編譯構(gòu)建,及Windows下C/C++/C#應用程序的編譯構(gòu)建。 移動終端APP 場景特點:移動終端APP業(yè)務變化快,交付要求短平快。 適用場景:利用云來自:專題
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號的來由是因為Python可以去調(diào)用Java以及C語言編寫好的模塊。 缺點 那我們再來看一下Python的缺點,Python比較致命的缺點是運行速度慢,相較于Java、 C語言來說是非常慢的。雖然它的解釋器是由C語言和Java語言編寫的,但這也不能彌補它運行速度慢的缺點。不過就一來自:百科
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