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  • 字典匹配算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種的每一刻 時(shí)間:2021-02-20 17:42:49 云計(jì)算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時(shí)都有一個(gè)物種滅絕 關(guān)愛野生動(dòng)物,關(guān)愛珍稀物種
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  • 字典匹配算法 相關(guān)內(nèi)容
  • Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說,為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良
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    string query 否 列舉桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí),指定一個(gè)標(biāo)識(shí)符,從該標(biāo)識(shí)符以后按字典順序返回對(duì)象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大對(duì)象數(shù),返回的對(duì)象列表將是按照字典順序的最多前max-keys個(gè)對(duì)象,范圍是[1,1000],超出范圍時(shí),按照默認(rèn)的1000進(jìn)行處理。
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  • 字典匹配算法 更多內(nèi)容
  • count matches 否 Array of MatchReq objects 搜索字段,key為要匹配的字段,當(dāng)前僅支持resource_name。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 表3 TagReq 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 鍵。最大長(zhǎng)度127個(gè)unicode字符。
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    網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動(dòng)化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全 提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲(chǔ)、秘鑰用戶自管理,以及溯源管
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    回即可。 matches Array of match objects 否 搜索字段,key為要匹配的字段,當(dāng)前僅支持resource_name。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 表3 tag字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 名稱 是否必選 參數(shù)類型 說明 key 是 String 鍵。最大長(zhǎng)度128個(gè)unicode字符。
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。此字段為固定字典值。根據(jù)不同的字段確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。resource_id為精確匹配。第一期只做resource_name,后續(xù)在擴(kuò)展。
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    一、 數(shù)據(jù)字典管理 數(shù)據(jù)字典是平臺(tái)的屬性管理功能,包括各種資源的狀態(tài),類型等。這些數(shù)據(jù)都是和平臺(tái)的內(nèi)部功能相關(guān)的,絕大屬性都是初始化以后關(guān)聯(lián)到了代碼中。教師管理過程中某些定義如果想要修改展示名稱是可以的,但是不太推薦教師直接去刪除或者修改字典數(shù)值。教師可以對(duì)數(shù)據(jù)字典中的技術(shù)方向
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    string query 否 列舉桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí),指定一個(gè)標(biāo)識(shí)符,從該標(biāo)識(shí)符以后按字典順序返回對(duì)象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大對(duì)象數(shù),返回的對(duì)象列表將是按照字典順序的最多前max-keys個(gè)對(duì)象,范圍是[1,1000],超出范圍時(shí),按照默認(rèn)的1000進(jìn)行處理。
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    華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商,跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間:2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來說,算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 根據(jù)不同的字段確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。resource_id為精確匹配。第一期只做resource_name
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    基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫,及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫,支持各種匹配規(guī)則 媒資 內(nèi)容審核
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 根據(jù)不同的字段確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。resource_id為精確匹配。第一期只做resource_name
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    value之間為“或”的關(guān)系。 表4 match字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 是否必選 描述 key String 是 鍵,表示要匹配的字段。 key不能重復(fù),value為匹配的值。 此字段為固定字典值。 不允許為空字符串。 說明: 當(dāng)前key的參數(shù)值僅支持resource_name,此時(shí)value的參數(shù)值為專屬主機(jī)名稱。
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    *”后面的值全模糊匹配。不能只傳入“*”。 如果values為空列表但不可缺省,則表示any_value(查詢?nèi)我鈜alue)。value之間為或的關(guān)系。 表4 match字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 鍵,表示要匹配的字段。 當(dāng)前ke
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    的專用數(shù)據(jù)格式圍繞高性能查詢進(jìn)行設(shè)計(jì),其中包括多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化,從而對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)查詢進(jìn)行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮:CarbonData使用輕量級(jí)壓縮和重量級(jí)壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù),可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,大大節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。key為固定字典值,不能包含重復(fù)的key或不支持的key。根據(jù)key的值確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。目前只有resource_name,后續(xù)再擴(kuò)展。
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    高并行計(jì)算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場(chǎng)景 低時(shí)延 快速的外存訪問技術(shù),適用于超高清和 視頻直播 等低時(shí)延場(chǎng)景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其
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    搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。 key為固定字典值,不能包含重復(fù)的key或不支持的key。 根據(jù)key的值確認(rèn)是否需要模糊匹配,如resource_name默認(rèn)為模糊搜索(不區(qū)分大小寫), 如果value為空字符串精確匹配(多數(shù)服務(wù)不存在資源名稱為空的情況,
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    行彈性擴(kuò)展,可使資源匹配更精準(zhǔn)、更合理,讓大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升,綜合分析成本降低50%。 同時(shí)通過高性能的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),打破存算一體架構(gòu)并行計(jì)算的限制,最大化發(fā)揮對(duì)象存儲(chǔ)的高帶寬、高并發(fā)的特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)訪問效率和并行計(jì)算深度優(yōu)化(元數(shù)據(jù)操作、寫入算法優(yōu)化等),實(shí)現(xiàn)性能提升。
    來自:專題
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