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通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖來(lái)自：專(zhuān)題大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本；文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法，也可以根據(jù)文本相似度匹配方法；這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高，匹配速度極快，確定是也很明顯，基于hash的容易漏報(bào)，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：經(jīng)過(guò)源代碼—>詞法分析—>Tok來(lái)自：百科
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政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類(lèi)文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣(mài)意向的廣告內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
審核 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì) 合同一體化識(shí)別： 自動(dòng)識(shí)別合同文本，并檢測(cè)簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動(dòng)審核 在線(xiàn)文本校對(duì) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 用戶(hù)申請(qǐng)保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)，需提供證件、報(bào)銷(xiāo)單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過(guò) OCR 服務(wù)可實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入和審核校對(duì)，提升效率。 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
選項(xiàng)，學(xué)生只能手動(dòng)打字輸入，請(qǐng)您根據(jù)需要使用。 教師還可以設(shè)置檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度（如上圖所示），如果教師在設(shè)置作業(yè)時(shí)勾選了這個(gè)選項(xiàng)，教師可以檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度，并查看作業(yè)相似度報(bào)告。相似度僅供參考，請(qǐng)您根據(jù)作業(yè)需要使用。 四、小組作業(yè) “小組作業(yè)”是一款 pc 端、移來(lái)自：云商店![]()
客戶(hù)流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷(xiāo)活動(dòng)等。 分類(lèi) 分類(lèi)是找出一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)，其目的是通過(guò)分類(lèi)模型，將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。它可以應(yīng)用到客戶(hù)的分類(lèi)、客戶(hù)的屬性和特征分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類(lèi)來(lái)自：百科![]()
可協(xié)助企業(yè)客戶(hù)做安防監(jiān)控。 軌跡分析 人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫(kù)中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值?；?a href=" http://www.cqfng.cn/product/face.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 人臉識(shí)別 、比對(duì)、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。來(lái)自：百科![]()
重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云 GaussDB 完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù)，準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度；支持常見(jiàn)的視頻編輯操作：轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等 片段詳細(xì)比對(duì) 基于視頻內(nèi)容分析，能夠準(zhǔn)確識(shí)別相似片段邊界 視頻快速審核 對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視來(lái)自：百科![]()
人臉?biāo)阉鞣?wù)可檢索出圖庫(kù)中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時(shí)間、地點(diǎn)及行為信息，協(xié)助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對(duì)于商場(chǎng)具有重要價(jià)值?；谌四樧R(shí)別、比對(duì)、搜索技術(shù)，可以準(zhǔn)確分析顧客的年齡、性別等信息，區(qū)分新老顧客，幫助客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。 圖4商場(chǎng)客流分析 華為云 面來(lái)自：百科![]()
82版本為例，講解如何獲取圖片的base64編碼。將需轉(zhuǎn)碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識(shí)別 精度 盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí)，盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比，減少無(wú)關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動(dòng)修正，建議圖片不要過(guò)度傾斜。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)好友關(guān)系、用戶(hù)畫(huà)像、行為相似性、商品相似性、資訊傳播路徑等，實(shí)現(xiàn)好友、商品或資訊的個(gè)性化推薦。 用戶(hù)分群 通過(guò)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像、行為相似度或者好友關(guān)系等，進(jìn)行用戶(hù)分群，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)群體分析管理。 異常行為分析 通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為、伴行關(guān)系、賬戶(hù)/IP登錄信息等，進(jìn)行異常行為分析，降低欺詐損失。 輿情&社會(huì)化聆聽(tīng)來(lái)自：百科![]()
由于我們成功地降低了生產(chǎn)成本，這款商品的性?xún)r(jià)比極高?？蛻?hù)可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，從而獲得更高的滿(mǎn)意度。 由于我們成功地降低了生產(chǎn)成本，這款商品的性?xún)r(jià)比極高?？蛻?hù)可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品，從而獲得更高的滿(mǎn)意度。 BI工具 深拓BI系統(tǒng) 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的生命線(xiàn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
計(jì)算服務(wù)加持下，工單分撥準(zhǔn)確率超過(guò)95%，退單率降低了30%，大幅提升了市民問(wèn)題的處理效率和民眾的滿(mǎn)意度。 接下來(lái)，工單分發(fā)到相關(guān)部門(mén)后，一些多部門(mén)協(xié)同性比較復(fù)雜的事件處置，往往需要靠關(guān)系來(lái)協(xié)同解決，同時(shí)相關(guān)領(lǐng)域有比較大的重復(fù)工作，所以機(jī)器人協(xié)同服務(wù)會(huì)將交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)來(lái)自：百科
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