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- 文本相似度計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
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方法有K子圖匹配、路徑相似性、圖嵌入。 基于特征的相似度：計(jì)算相似性的常見方法（28種）是將一段二進(jìn)制代碼表示為向量或一組特征，使得類似的二進(jìn)制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 Hash匹配相似度：對(duì)于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH來(lái)實(shí)現(xiàn)。來(lái)自：百科通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖來(lái)自：專題
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政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容來(lái)自：百科
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2.1 大顆粒度檢測(cè)方法：根據(jù)源代碼文件的相似度來(lái)判斷屬于什么組件和版本；文件相似度可以基于hash的嚴(yán)格匹配方法，也可以根據(jù)文本相似度匹配方法；這種匹配方法的優(yōu)點(diǎn)是效率高，匹配速度極快，確定是也很明顯，基于hash的容易漏報(bào)，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測(cè)方法：來(lái)自：百科![]()
審核 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì) 合同一體化識(shí)別： 自動(dòng)識(shí)別合同文本，并檢測(cè)簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動(dòng)審核 在線文本校對(duì) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 用戶申請(qǐng)保險(xiǎn)報(bào)銷，需提供證件、報(bào)銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過 OCR 服務(wù)可實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入和審核校對(duì)，提升效率。 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API戰(zhàn)略成熟度 API戰(zhàn)略成熟度 時(shí)間：2024-06-06 09:34:08 API戰(zhàn)略成熟度模型覆蓋了API全生命周期管理的全流程，是一套體系化的方法論，實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)的集合。API已經(jīng)成為下一代軟件的重要組成部分，一個(gè)企業(yè)的API戰(zhàn)略成熟反應(yīng)了企業(yè)內(nèi)部的流來(lái)自：百科![]()
選項(xiàng)，學(xué)生只能手動(dòng)打字輸入，請(qǐng)您根據(jù)需要使用。 教師還可以設(shè)置檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度（如上圖所示），如果教師在設(shè)置作業(yè)時(shí)勾選了這個(gè)選項(xiàng)，教師可以檢查學(xué)生上交作業(yè)的相似度，并查看作業(yè)相似度報(bào)告。相似度僅供參考，請(qǐng)您根據(jù)作業(yè)需要使用。 四、小組作業(yè) “小組作業(yè)”是一款 pc 端、移來(lái)自：云商店![]()
什么是云計(jì)算 什么是云計(jì)算 如何快速了解什么是云計(jì)算，云計(jì)算技術(shù)有哪些？云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供 IT 資源，并且采用按使用量付費(fèi)的 定價(jià) 方式。您可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術(shù)服務(wù)，例如計(jì)算能力、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等。 如何快速了解什么是云計(jì)算，云計(jì)算技術(shù)有哪些？云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算單元 計(jì)算單元 時(shí)間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計(jì)算單元（CU）是計(jì)算資源的計(jì)量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計(jì)算資源即隊(duì)列，計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來(lái)自：百科![]()
bge-m3)及Reranker(bge-reranker-v2-m3)模型。bge-m3模型是一種先進(jìn)的文本嵌入模型，能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>文本轉(zhuǎn)換為高維向量，從而實(shí)現(xiàn)高效的文本相似度計(jì)算、分類等任務(wù)。bge-reranker-v2-m3是一個(gè)輕量級(jí)的重排序模型，具有強(qiáng)大的多語(yǔ)言能力，易于部署來(lái)自：解決方案![]()
82版本為例，講解如何獲取圖片的base64編碼。將需轉(zhuǎn)碼的圖片拖拽至Chrome瀏覽器中，瀏覽器上顯示該圖片。 如何提高 通用文字識(shí)別 精度 盡量使用文字清晰度高、無(wú)反光的圖片。進(jìn)行圖片采集時(shí)，盡量提高待識(shí)別文字區(qū)域占比，減少無(wú)關(guān)背景占比，保持圖片內(nèi)文字清晰人眼可辨認(rèn)。若圖片有旋轉(zhuǎn)角度，算法支持自動(dòng)修正，建議圖片不要過度傾斜。來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣價(jià)格 IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣價(jià)格計(jì)算器 IoT邊緣資源與學(xué)習(xí) IoT邊緣計(jì)算架構(gòu) IoT邊緣計(jì)算架構(gòu) IoTEdge分為云、邊兩層架構(gòu)，邊側(cè)部署軟件到硬件上，基于操作系統(tǒng)，提供各種應(yīng)用的運(yùn)行框架；云側(cè)提供遠(yuǎn)程的統(tǒng)一資源管理、應(yīng)用管理等服務(wù)來(lái)自：專題![]()
、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 E CS 彈性云服務(wù)器-高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。來(lái)自：專題![]()
類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類 聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的特質(zhì) 云計(jì)算的特質(zhì) 時(shí)間：2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服務(wù)（On-demand Self-service） 消費(fèi)者可以按需部署處理能力，如服務(wù)器時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)，而不需要與每個(gè)服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行人工交互。 2、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入（Broad來(lái)自：百科
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