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- 相似度計算函數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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的二進制代碼具有相似的特征向量或特征集。這里應(yīng)用最多的是利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。 Hash匹配相似度:對于多維向量數(shù)據(jù)相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH來實現(xiàn)。 跨架構(gòu)比較方法:對不同CPU架構(gòu)二進制代碼的相似度比較,通??珞w系結(jié)構(gòu)方法通過計算語義相似性來實現(xiàn)。方法之來自:百科。 在應(yīng)用負(fù)載上升,需要增加更多函數(shù)實例時,系統(tǒng)能夠識別函數(shù)應(yīng)用層初始化的開銷,更準(zhǔn)確的計算資源伸縮的時機和所需的資源量,讓請求延時更加平穩(wěn)。 函數(shù)流 函數(shù)流是用來編排FunctionGraph函數(shù)的工具,可以將多個函數(shù)編排成一個協(xié)調(diào)多個分布式函數(shù)任務(wù)執(zhí)行的工作流。 用戶通過在可來自:專題
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