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云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB函數(shù)

函數(shù)類(lèi)型解析

從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱,那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修飾的函數(shù)名,那么只考慮指定模式中的函數(shù)。

如果搜索路徑中找到了多個(gè)不同參數(shù)類(lèi)型的函數(shù)。將從中選擇一個(gè)合適的函數(shù)。

早在去年,華為云便發(fā)布了《云原生2.0白皮書(shū)》,闡述了云原生2.0定義、價(jià)值及參考架構(gòu),解讀了“資源高效、應(yīng)用敏捷、業(yè)務(wù)智能、安全可信”四大價(jià)值以及預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。而今年的《云原生2.0架構(gòu)白皮書(shū)》,圍繞架構(gòu)升級(jí),重點(diǎn)詮釋了云原生2.0技術(shù)特征與架構(gòu)設(shè)計(jì)模式,以云原生技術(shù)力量推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

查找和輸入?yún)?shù)類(lèi)型完全匹配的函數(shù)。如果找到一個(gè),則用之。如果輸入的實(shí)參類(lèi)型都是unknown類(lèi)型,則不會(huì)找到匹配的函數(shù)。

如果未找到完全匹配,請(qǐng)查看該函數(shù)是否為一個(gè)特殊的類(lèi)型轉(zhuǎn)換函數(shù)。

尋找最優(yōu)匹配。

  • 拋棄那些輸入類(lèi)型不匹配并且也不能隱式轉(zhuǎn)換成匹配的候選函數(shù)。unknown文本在這種情況下可以轉(zhuǎn)換成任何東西。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng),則用之,否則繼續(xù)下一步。
  • 遍歷所有候選函數(shù),保留那些輸入類(lèi)型匹配最準(zhǔn)確的。此時(shí),域被看作和它們的基本類(lèi)型相同。如果沒(méi)有一個(gè)函數(shù)能準(zhǔn)確匹配,則保留所有候選。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng),則用之,否則繼續(xù)下一步。
  • 遍歷所有候選函數(shù),保留那些需要類(lèi)型轉(zhuǎn)換時(shí)接受首選類(lèi)型位置最多的函數(shù)。如果沒(méi)有接受首選類(lèi)型的函數(shù),則保留所有候選。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng),則用之,否則繼續(xù)下一步。
  • 如果有任何輸入?yún)?shù)是unknown類(lèi)型,檢查剩余的候選函數(shù)對(duì)應(yīng)參數(shù)位置的類(lèi)型范疇。在每一個(gè)能夠接受字符串類(lèi)型范疇的位置使用string類(lèi)型(這種對(duì)字符串的偏愛(ài)是合適的,因?yàn)閡nknown文本確實(shí)像字符串)。另外,如果所有剩下的候選函數(shù)都接受相同的類(lèi)型范疇,則選擇該類(lèi)型范疇,否則拋出一個(gè)錯(cuò)誤(因?yàn)樵跊](méi)有更多線索的條件下無(wú)法作出正確的選擇)?,F(xiàn)在拋棄不接受選定的類(lèi)型范疇的候選函數(shù),然后,如果任意候選函數(shù)在那個(gè)范疇接受一個(gè)首選類(lèi)型,則拋棄那些在該參數(shù)位置接受非首選類(lèi)型的候選函數(shù)。如果沒(méi)有一個(gè)候選符合這些測(cè)試則保留所有候選。如果只有一個(gè)候選函數(shù)符合,則使用它;否則,繼續(xù)下一步。
  • 如果同時(shí)有unknown和已知類(lèi)型的參數(shù),并且所有已知類(lèi)型的參數(shù)有相同的類(lèi)型,假設(shè)unknown參數(shù)也是這種類(lèi)型,檢查哪個(gè)候選函數(shù)可以在unknown參數(shù)位置接受這種類(lèi)型。如果正好一個(gè)候選符合,那么使用它。否則,產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤。

GaussDB 函數(shù)示例

示例1:圓整函數(shù)參數(shù)類(lèi)型解析。只有一個(gè)round函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)(第一個(gè)是numeric,第二個(gè)是integer)。所以下面的查詢自動(dòng)把第一個(gè)類(lèi)型為integer的參數(shù)轉(zhuǎn)換成numeric類(lèi)型。

postgres=# SELECT round(4, 4); round-------- 4.0000(1 row)

實(shí)際上它被分析器轉(zhuǎn)換成:

postgres=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4);

因?yàn)閹?shù)點(diǎn)的數(shù)值常量初始時(shí)被賦予numeric類(lèi)型,因此下面的查詢將不需要類(lèi)型轉(zhuǎn)換,并且可能會(huì)略微高效一些:

postgres=# SELECT round(4.0, 4);

示例2:子字符串函數(shù)類(lèi)型解析。有好幾個(gè)substr函數(shù),其中一個(gè)接受text和integer類(lèi)型。如果用一個(gè)未聲明類(lèi)型的字符串常量調(diào)用它,系統(tǒng)將選擇接受string類(lèi)型范疇的首選類(lèi)型(也就是text類(lèi)型)的候選函數(shù)。

postgres=# SELECT substr('1234', 3); substr-------- 34(1 row)

如果該字符串聲明為varchar類(lèi)型,就像從表中取出來(lái)的數(shù)據(jù)一樣,分析器將試著將其轉(zhuǎn)換成text類(lèi)型:

postgres=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr-------- 34(1 row)

被分析器轉(zhuǎn)換后實(shí)際上變成:

postgres=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3);

說(shuō)明:分析器從pg_cast表中了解到text和varchar是二進(jìn)制兼容的,意思是說(shuō)一個(gè)可以傳遞給接受另一個(gè)的函數(shù)而不需要做任何物理轉(zhuǎn)換。因此,在這種情況下,實(shí)際上沒(méi)有做任何類(lèi)型轉(zhuǎn)換。

而且,如果以integer為參數(shù)調(diào)用函數(shù),分析器將試圖將其轉(zhuǎn)換成text類(lèi)型:

postgres=# SELECT substr(1234, 3);substr-------- 34(1 row)

被分析器轉(zhuǎn)換后實(shí)際上變成:

postgres=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr-------- 34(1 row)

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答

云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持SSL連接?

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持多種連接協(xié)議,包括SSL連接。具體請(qǐng)參見(jiàn)SSL連接處的SSL連接方式。

  • 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍?

    欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)的實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除;已經(jīng)到期的包周期實(shí)例不能發(fā)起退訂,未到期的包周期實(shí)例可以退訂。

  • 凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響?

    1.資源凍結(jié)時(shí):

    資源將被限制訪問(wèn)和使用,會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí),會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。

    包周期資源被凍結(jié)后,將被限制進(jìn)行變更操作。

    資源被凍結(jié)后,可以手動(dòng)進(jìn)行退訂/刪除。

    2.資源解凍時(shí):資源將被解除限制,用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。

    3.資源釋放時(shí):資源將被釋放,實(shí)例將被刪除,刪除前將依據(jù)用戶策略決定是否執(zhí)行回收站備份。

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例權(quán)限如何設(shè)置?

    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例部署時(shí)通過(guò)物理區(qū)域劃分,為項(xiàng)目級(jí)服務(wù)。授權(quán)時(shí),“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級(jí)項(xiàng)目”,然后在指定區(qū)域(如華北-北京1)對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目(cn-north-1)中設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對(duì)此項(xiàng)目生效;如果在“所有項(xiàng)目”中設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項(xiàng)目中都生效。訪問(wèn)GaussDB時(shí),需要先切換至授權(quán)區(qū)域。

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么?

    根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略

    角色:IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)

    IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。

  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理?

    因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖,可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖,詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理?

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