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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
是基本塊（20）； 語法相似性：通過語法方法來捕獲代碼表示的相似性，更具體地說，它們比較指令序列。最常見的是序列中的指令在虛擬地址空間中是連續(xù)的，屬于同一函數(shù)。 語義相似性：語義相似性是指所比較的代碼是否具有類似的效果，而語法相似性則是指代碼表示中的相似性。其中有26種計算語義相來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內容審核 -文本是什么 內容審核-文本是什么 時間：2020-09-16 10:28:34 內容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學習和內容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶體驗來自：百科![]()
15:54:18 機器學習常見的分類有3種： 監(jiān)督學習：利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習：在未加標簽的數(shù)據(jù)中，試圖找到隱藏的結構。常見的有聚類。 強化學習：智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學習，以使獎勵信號（強化信號）函數(shù)值最大。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內容審核-文本應用場景 內容審核-文本應用場景 時間：2020-09-16 10:35:28 內容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學習和內容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶體驗來自：百科![]()
字識別 識別精度高： 采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高 支持復雜背景： 支持蓋章、錯行、傾斜等場景的 票據(jù)識別 在線文本校對 文本校對常見問題解答 文本校對常見問題解答 文本校對購買套餐包后，為什么會出現(xiàn)額外的計費或欠費 1、文本校對套餐包額度已使用完 套餐包額來自：專題![]()
準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快：單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內容審核-文本 內容審核-文本有以下應用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
Customization，ASRC）：基于深度學習技術，提供針對特定領域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉寫（Real-time ASR，RASR）：將連續(xù)的音頻流實時轉換成文本，使語音識別更加快速。 語音識別（Automatic來自：百科![]()
圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容 查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉換為文本，通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來來自：專題
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