- 人工智能的題目 內(nèi)容精選 換一換
-
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科。 學(xué)生互評:學(xué)生之間批閱作業(yè),老師可以對學(xué)生的成績申訴進(jìn)行裁決給分。學(xué)生之間通過互評作業(yè)加深理解,了解錯在哪里。 4.3.3 課內(nèi)討論 查看課程內(nèi)容添加的討論環(huán)節(jié),學(xué)生參與討論情況。點(diǎn)擊討輪題目,可以查看討論詳情。教師可以回答學(xué)生的疑問。 4.3.4 討論區(qū) 查看和回復(fù)課程內(nèi)所來自:云商店
- 人工智能的題目 相關(guān)內(nèi)容
-
- 人工智能的題目 更多內(nèi)容
-
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題