- 目前的人工智能 內(nèi)容精選 換一換
-
善與客戶的業(yè)務(wù)關(guān)系,特別是專注于留住客戶,以推動(dòng)銷售增長。供應(yīng)商關(guān)系管理(SRM)是與向組織提供商品和/或服務(wù)的第三方組織進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和管理的所有交互的學(xué)科,以便最大限度地提高這些交互的價(jià)值。在實(shí)踐中,SRM 需要與主要供應(yīng)商建立更密切、更協(xié)作的關(guān)系,以便發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值,并降低失敗風(fēng)險(xiǎn)。來自:專題基于kafka/Zookeeper進(jìn)行交易排序,高速共識(shí)算法,1:n個(gè)節(jié)點(diǎn),能容忍一半以下crash節(jié)點(diǎn)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致來自:百科
- 目前的人工智能 相關(guān)內(nèi)容
-
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科
- 目前的人工智能 更多內(nèi)容
-
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化,提高工作效率,降低錯(cuò)誤率,從而提高企業(yè)的智能化水平。 提升工作效率 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件采用了先進(jìn)的AI技術(shù),如NLP和 OCR ,以及跨平臺(tái)部署的特點(diǎn),使得它成為市面上唯一脫離.NET框架的RPA產(chǎn)品。這使得達(dá)觀RPA具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性來自:專題課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mo來自:百科注:TOP10隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會(huì)為每位參賽選手提供價(jià)值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會(huì)為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊(duì)再提供價(jià)值2000元的華為云EI資來自:百科