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- 人工智能趨勢與社區(qū)工作 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科運營人員用石墨表單： 做投票評選、活動預(yù)約…… 無論是應(yīng)用在特殊情況還是日常工作中，石墨表單都不僅僅是信息收集工具，還是數(shù)據(jù)分析平臺。收集與分析集于一體的特性，為創(chuàng)建者與填寫者建立了堅實的信息流通橋梁。 不僅如此，表單憑借著快速創(chuàng)建、智能編輯、高效收集、來源統(tǒng)計、數(shù)據(jù)可視、聯(lián)通表格、多端同步等來自：云商店
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平臺模式描述的是有企業(yè)搭建的，以自身為核心的開放式協(xié)同體系。搭建平臺的企業(yè)為平臺主體，負責(zé)平臺的整體支撐與運營。企業(yè)內(nèi)、外部相關(guān)角色，如資本、員工、合作企業(yè)、用戶等，在滿足一定準入條件時均可自發(fā)地通過平臺，作為參與者與企業(yè)發(fā)起實時協(xié)作。 因此，不同于傳統(tǒng)的商業(yè)合作模式，依靠Web2.0技術(shù)或移動互聯(lián)網(wǎng)來自：百科華為云計算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個，憑借著先進的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項目之一。來自：百科
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渲染外提供其他技術(shù)附送。 2、硬核存儲資源保障：與公有云廠商達成合作，用戶可體驗最新高性能機器，資源可無限拓展。 3、加快產(chǎn)品升級迭代頻率：不斷優(yōu)化功能及用戶體驗，并提供定制化需求。 4、不斷優(yōu)化功能及用戶體驗，并提供定制化需求：與公有云合作更深入，渲染效率提升，基于公有云傳輸協(xié)議，傳輸效率更高，且安全性強。來自：云商店![]()
依托基礎(chǔ)設(shè)施云化，業(yè)務(wù)應(yīng)用微服務(wù)化，持續(xù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)能力模型匹配的應(yīng)用架構(gòu)，實現(xiàn)崗位、流程、業(yè)務(wù)的可視化管理，數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流的統(tǒng)一管控。 智能精準、簡單易用 發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，實時監(jiān)測、預(yù)警、決策、指揮，實現(xiàn)政府與公共事業(yè)從靜態(tài)服務(wù)走向動態(tài)服務(wù)、從共性服務(wù)來自：百科![]()
資源的RPO超標趨勢記錄列表。 count Integer 列表中包含的資源的RPO超標趨勢記錄個數(shù)。 表5 RpoStattisticsParams 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 資源的RPO超標趨勢記錄id。 point_time String 資源的RPO超標趨勢記錄打點來自：百科![]()
溫馨提示：詳情信息請以課程詳情頁信息為準。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)來自：百科![]()
幫助他們解決流程自動化難題，更需要提升流程的及時性和準確性。 RPA在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用場景。 1.助力提高智慧物流效率；2.采購訂單創(chuàng)建與管理；3.發(fā)票處理。 達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺軟件對于企業(yè)有哪些價值？ 達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺軟件對企業(yè)的價值包括以下幾個方面：1來自：專題![]()
。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 4、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介； 7、電信領(lǐng)域來自：百科![]()
云知識 華為云智能編程進高校，解讀行業(yè)發(fā)展新趨勢 華為云智能編程進高校，解讀行業(yè)發(fā)展新趨勢 時間：2023-04-11 10:57:32 云計算 混合云 VPC 活動入口>> 哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教學(xué)樓，3月31日下午華為代碼大模型的方案與應(yīng)用主題活動在這里精彩上演。華為云PaaS技術(shù)創(chuàng)新Lab來自：百科![]()
。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，及如何進行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 IoT邊緣服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢 時間：2021-07-01 11:52:01 云服務(wù)器 云計算 1、行業(yè)數(shù)字化需要邊緣的賦能，邊緣是云的有力補充 IDC 2018預(yù)測，到2025年會有超過500億設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，其中超過50%數(shù)據(jù)需要在邊緣進行分析、處理與存儲。 2、四大因素推動IoT邊緣服務(wù)的快速發(fā)展來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢和華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間：2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序，云化，分布式，多模處理是未來主要趨勢。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是：芯片/介質(zhì)、操來自：百科![]()
【參與獎】 華為全聯(lián)接大會2019 開發(fā)者門票（限前100名） 華為云人工智能大賽 · 垃圾分類挑戰(zhàn)杯 參賽榮譽證明（限前500名） 華為云 紀念T恤（限前500名） 最新人工智能書籍：《昇騰（Ascend）AI芯片架構(gòu)與編程——深入理解CANN技術(shù)原理及應(yīng)用》（限前500名） 注：參來自：百科![]()
煉和提高賽隊的AI解決方案能力及無人駕駛編程技巧的賽事。 比賽選手將擁有與華為云人工智能平臺的技術(shù)專家導(dǎo)師和上海交通大學(xué)創(chuàng)新中心專家導(dǎo)師團隊進行深入溝通交流的機會，了解并動手實踐華為云提供的智能硬件及人工智能平臺等服務(wù)。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud來自：百科![]()
大賽面向全社會開放，個人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等人員均可報名參賽。 特別說明：大賽承辦方和技術(shù)支持單位員工/實習(xí)生可以參賽，但參賽成績僅參與排名不參與評獎與獎金發(fā)放，評獎名額往后順延。 三、賽程安排 本次大賽分為初賽、決賽兩個階段，具體安排如下。 初賽（11月5日 ~ 12月8日） 1、11月5來自：百科![]()
華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 華為云杯2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽 時間：2020-12-11 10:37:46 “華為云杯”2019人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽，由西安國家民用航天產(chǎn)業(yè)基地管理委員會主辦、華為公司承辦，以“AI在航天，鴻圖華構(gòu)”為主題，是面向全國的人工智能交流賽事。 【賽事介紹】來自：百科![]()
編程基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力。華為云CodeArts Snap智能編程助手的推廣與應(yīng)用，將為軟件研發(fā)領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇，進一步推動行業(yè)的創(chuàng)新與進步。 作為國內(nèi)領(lǐng)先的通信與信息技術(shù)企業(yè)，華為一直致力于為全球各行業(yè)提供創(chuàng)新的ICT解決方案。此次華為云CodeArts來自：百科![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學(xué)會（JSAI）和華為終端云服務(wù)聯(lián)合舉辦的面向高校學(xué)子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新來自：百科
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