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  • 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能基本概念。了解人工智能相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能爭(zhēng)議 5. 人工智能的未來(lái)展望
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  • 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 延遲要求高,體驗(yàn)無(wú)法保障 VR視頻超大流量,一方面是對(duì)帶寬極高要求,另一方面對(duì)于網(wǎng)絡(luò)延遲和穩(wěn)定性也很?chē)?yán)苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件,往往直播體驗(yàn)得不到保障,畫(huà)面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗(yàn)大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善,不易于推廣 當(dāng)前VR終端和內(nèi)容市場(chǎng)還不成熟,各個(gè)終端生態(tài)自成體系,各
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    ,還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類(lèi)數(shù)據(jù)提出了新要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度量化”,將多源、多種類(lèi)各部門(mén)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。
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  • 人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-30 18:08:44 在最近幾年里,云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯發(fā)展趨勢(shì): 趨勢(shì)1 軟硬一體化:傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開(kāi)始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格服務(wù)治理能力:服務(wù)治
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    鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ):基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量性能及有效容量?jī)?yōu)化工作,能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 智慧空管發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-09-11 15:40:16 按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證方法論及豐富 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶(hù)提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”組合服務(wù),在智慧管制、
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    Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) Kubernetes在行業(yè)內(nèi)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開(kāi)源平臺(tái)中一個(gè),憑借著先進(jìn)架構(gòu)理念和活躍社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來(lái)增長(zhǎng)最快開(kāi)源項(xiàng)目之一。 CNCF
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    然存在許多需要攻克難題。 目前,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)并不適合物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)多源異構(gòu),不同設(shè)備有不同接口,不同技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型不同、行業(yè)應(yīng)用方向不同而存在不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在
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    可用,數(shù)據(jù)交換效率低。 全程可追溯、可審計(jì) 數(shù)據(jù)交換過(guò)程參與方多、流程長(zhǎng),需要建立完善全流程追溯審計(jì)機(jī)制。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、
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    監(jiān)管需求。 以邊緣計(jì)算為核心,正是實(shí)現(xiàn)上述轉(zhuǎn)型訴求關(guān)鍵使能技術(shù)之一。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    2. 昇騰芯片硬件架構(gòu) 3. 昇騰芯片軟件架構(gòu) 4. 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 5. Atlas行業(yè)應(yīng)用 6. 實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)
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    全面加強(qiáng)政府信息資源有序匯聚、深度共享、關(guān)聯(lián)分析、高效利用,實(shí)現(xiàn)信息資源共享,統(tǒng)建統(tǒng)管和集中部署,提供跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)。 銜接順暢、互通簡(jiǎn)單 依托基礎(chǔ)設(shè)施云化,業(yè)務(wù)應(yīng)用微服務(wù)化,持續(xù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)能力模型匹配應(yīng)用架構(gòu),實(shí)現(xiàn)崗位、流程、業(yè)務(wù)可視化管理,數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、資金流的統(tǒng)一管控。
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    基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)1課:組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI,華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 華為云CodeArts DevSecOps系列插件 | 助力更高效軟件研發(fā)
    來(lái)自:云商店
    基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    P-PVC包等精美禮品等你拿! AI研究成果深刻改變著人們生活,將來(lái)AI發(fā)展將會(huì)更加快速,給人們生活工作和教育帶來(lái)更大影響。AI人才在全球范圍都是緊缺。國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口也極大,可達(dá)缺數(shù)百萬(wàn)人。因此了解并掌握AI技術(shù),成了很多普通開(kāi)發(fā)者迫切需求。 但對(duì)普通開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),AI入門(mén)普遍存在如下難點(diǎn):
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    接受并簽訂《華為云云市場(chǎng)服務(wù)商合作協(xié)議》并按照協(xié)議約束條款開(kāi)展業(yè)務(wù)合作; 接受華為云云市場(chǎng)其他相關(guān)協(xié)議及管理規(guī)范。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中,云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、便捷基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)軟件、服務(wù)和解決方案,滿(mǎn)足華為云用戶(hù)快速上云和快速開(kāi)展業(yè)務(wù)訴求。 前往云市場(chǎng)
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