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- 字符串結(jié)構(gòu)相似度算法 內(nèi)容精選 換一換
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標簽。 此接口為冪等接口: 刪除時,如果刪除的標簽不存在,默認處理成功,刪除時不對標簽字符集范圍做校驗。刪除時tags結(jié)構(gòu)體不能缺失,key不能為空,或者空字符串。 接口約束 無 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。 URI POST /v1/{project_i來自:百科查詢包含所有指定標簽的專屬主機。更多信息,請參見表3。 最多包含10個key,每個key下面的value最多10個。 結(jié)構(gòu)體不能缺失。 key不能為空或者空字符串。 key不能重復(fù)。 同一個key中value不能重復(fù)。 not_tags Array of objects 否 查詢來自:百科
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人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤,也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度。根據(jù)返回圖片的時間、地點及行為信息,協(xié)助客戶實現(xiàn)軌跡分析。 圖3軌跡分析 客流分析 客流分析對于商場具有重要價值?;?a href=" http://www.cqfng.cn/product/face.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 人臉識別來自:百科括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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行掃描。在這種情況下,多模匹配算法就可以解決一個字符串中尋找多個模式字符字串的問題。該算法廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵字過濾、入侵檢測、病毒檢測、分詞等場景。多模匹配有多種算法,比較常見的有Trie樹,AC算法和WM算法。 Web應(yīng)用防火墻 利用高效的多模匹配算法,對請求流量進行特征檢測,極大提升了檢測引擎的性能。來自:百科式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 云日志 服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。 日志查詢與實時分析 云日志服來自:專題
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