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時間：2021-02-20 14:56:43 云計算 華為機器視覺開課啦，看看什么方案有AI又來電 華為好望商城 商品介紹：變電站智能巡檢解決方案 基于變電站建設的場景和業(yè)務需求建設智慧變電站應用，包含安全帽識別、工服識別、儀表指示燈識別、刀閘識別等算法，通過各業(yè)務的整合以及各系統(tǒng)間的聯(lián)動，提高智慧變電站運行的工作效率。來自：云商店
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主任，大連市 大數(shù)據(jù)培訓 中心副主任，東北財經(jīng)大學風險統(tǒng)計研究中心副主任，大連市科普講師團統(tǒng)計學專家，大連市科技創(chuàng)業(yè)導師，大連市同愛教育科學研究中心首席數(shù)據(jù)科學總監(jiān)，東北財經(jīng)大學EDP中心統(tǒng)計學特聘教師，大連市銀行協(xié)會培訓師資大數(shù)據(jù)講師。 邱鑫 高級數(shù)據(jù)架構(gòu)師 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品先行實踐者來自：百科
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華為云計算 云知識 ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務器的權(quán)重，按來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。來自：百科![]()
于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的設計思來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算服務：讓算力釋放算法之美 計算服務：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務系列課程之計算服務。 通過當前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及EI相關服務。了解華為ModelArts平臺，掌握平臺的操作方法。 課程大綱來自：百科![]()
go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進制文件進行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解Tens來自：百科![]()
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
、搜索算法和搜索算法參數(shù)。三個參數(shù)顯示的支持值與算法管理模塊的超參設置一一對應。 完成超參搜索作業(yè)的創(chuàng)建后，訓練作業(yè)需要運行一段時間。 創(chuàng)建訓練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓練作業(yè)常見問題 TPE算法優(yōu)化的超參數(shù)必須是分類特征（categorical features）么？ 對于優(yōu)化的超參來自：專題![]()
+=即可快速求和。 求和完畢后，還需要對結(jié)果進行排序。以下方表格為例，排序完成后，領導同事們便能一看就清楚今年哪家門店表現(xiàn)最好or最差。 使用方法：選中數(shù)據(jù)區(qū)域——點擊「開始選項卡」——排序——擴選選定區(qū)域 02 可視化，讓數(shù)據(jù)更易讀 做完求和、排序后，數(shù)據(jù)雖然能看出結(jié)論，但純文本的表達還是存在提升的空間。來自：云商店![]()
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