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Neural Networks,簡稱DNN)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領先地位。 多種識別模式 支持多種實時語音轉寫模式,如流式識來自:百科來自:百科
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按需發(fā)放,快速部署與擴容,加速產(chǎn)品上市時間和縮短科研周期。 使用靈活 在鏡像模板中預制MPI庫、編譯庫及優(yōu)化配置,加快環(huán)境部署。 企業(yè)分支、科研組織機構等跨全球地理位置進行及時協(xié)同工作,提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力,共享計算資源,海量數(shù)據(jù),并能實現(xiàn)云端大數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)化性能 性能比普通云服務器提高30%。來自:百科安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務的分析結果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認提供一個綜合感知態(tài)勢大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題
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高的進化。 02 數(shù)據(jù)分析 提供決策支撐 對于大部分企業(yè)組織來說,數(shù)據(jù)的收集、整理和分析都是非常重要的工作,它直接地影響了管理層的判斷和決策。 面對龐大繁雜的數(shù)據(jù),如何提升處理效率已經(jīng)成為企業(yè)辦公中的一大挑戰(zhàn),學會善用工具就變得尤為重要。下面我們就以做銷售數(shù)據(jù)為例,看一下石墨表格能為 數(shù)據(jù)管理 帶來怎樣的變化。來自:云商店
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