- 服務(wù)器內(nèi)存時(shí)序大 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科HANA可以提供萬(wàn)兆的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),基于大內(nèi)存實(shí)例,而且可以支持HANA SSD盤(pán)高性能的一些訪(fǎng)問(wèn)。HANA自動(dòng)化環(huán)境,分鐘級(jí)就可以完成部署了,完全不用線(xiàn)下去買(mǎi)一堆盒子,然后去搭建,然后部署軟件。同時(shí)可以做到異地容災(zāi),保證業(yè)務(wù),自動(dòng)切換不會(huì)影響生產(chǎn)。還有HANA對(duì)內(nèi)存要求的也是非常大的,不光提供256G來(lái)自:百科
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轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢(xún)效率,海量時(shí)間線(xiàn)能力; 海量接入:海量時(shí)間線(xiàn)能力,最大可達(dá)億級(jí) 時(shí)序存儲(chǔ):列式存儲(chǔ)及專(zhuān)用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢(xún):基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢(xún) 數(shù)據(jù)可視化 :提供時(shí)序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索來(lái)自:百科10:10:56 物聯(lián)網(wǎng) 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就來(lái)自:百科
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Influx 接口 GeminiDB Influx 接口 是一款基于華為自研的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容InfluxDB生態(tài)的云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。提供大并發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、壓縮存儲(chǔ)、多維聚合以及一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力,適合于業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自:專(zhuān)題
現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專(zhuān)家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道中實(shí)時(shí)提取流動(dòng)數(shù)據(jù),分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn),保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是最“新鮮”的。 時(shí)序數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性來(lái)自:百科
18:31:20 一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個(gè)特點(diǎn): “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例,即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就來(lái)自:百科
通過(guò)Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備的交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)的接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)場(chǎng)景介紹 智能制造 行業(yè)痛點(diǎn) 工業(yè)制造步入智能化時(shí)代,而當(dāng)前生產(chǎn)工藝無(wú)法匹配下游客戶(hù)對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的個(gè)性化需求。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 時(shí)間:2021-02-23 11:50:53 云市場(chǎng) 華為云云市場(chǎng)搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)、企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)、建站市場(chǎng)、安全市場(chǎng)、服務(wù)市場(chǎng)、解決方案市場(chǎng)、人工智能市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)8大子市場(chǎng),種類(lèi)豐富,產(chǎn)品眾多,用戶(hù)可以在華為云云市場(chǎng)找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來(lái)自:云商店
得準(zhǔn)” 華為云 GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專(zhuān)場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自:專(zhuān)題
第三彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專(zhuān)場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī)來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB原理:應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等,服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢(xún) 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力,通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢(xún)要求,適來(lái)自:專(zhuān)題
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