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GaussDB開發(fā)

GaussDB下載GaussDB開發(fā)

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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB開發(fā)數(shù)據(jù)庫，同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復，監(jiān)控告警等關鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。

GaussDB常用概念

常用概念

實例

GaussDB的最小管理單元是實例，一個實例代表了一個獨立運行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在控制臺創(chuàng)建和管理GaussDB實例。實例的狀態(tài)、規(guī)格、存儲類型、版本，請參考實例說明。

實例版本

GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中，2.0版本為白名單開放。如需配置白名單權限，您可以在管理控制臺右上角，選擇工單 > 新建工單，提交開通白名單的申請。

實例類型

GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。

實例規(guī)格

數(shù)據(jù)庫實例各種規(guī)格（vCPU個數(shù)、內存（GB））請參考數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格。

CN

Coordinator Node，負責數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢任務的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結果匯聚在一起。

DN

Data Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。

自動備份

創(chuàng)建實例時，GaussDB服務默認開啟自動備份策略，實例創(chuàng)建成功后，您可對其進行修改，GaussDB服務會根據(jù)您的配置，自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例的備份。

手動備份

手動備份是由用戶啟動的數(shù)據(jù)庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。

GaussDB

  • 購買并連接數(shù)據(jù)庫實例

    創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用DAS連接GaussDB數(shù)據(jù)庫。

  • 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫

    通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB數(shù)據(jù)庫。

  • 創(chuàng)建和管理GaussDB表空間

    通過使用GaussDB表空間，管理員可以控制一個GaussDB安裝的磁盤布局。通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。

  • 創(chuàng)建和管理GaussDB表

    使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)

  • 查看GaussDB系統(tǒng)表

    GaussDB除了創(chuàng)建的表以外，數(shù)據(jù)庫還包含很多系統(tǒng)表。這些系統(tǒng)表包含集群安裝信息以及GaussDB上運行的各種查詢和進程的信息。可以通過查詢系統(tǒng)表來收集有關數(shù)據(jù)庫的信息。

  • 如何規(guī)劃GaussDB的存儲模型

    GaussDB支持行列混合存儲。行、列存儲模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實際情況選擇。行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。

GaussDB下載開發(fā)設計原則

GaussDB開發(fā)設計建議

  • 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設計規(guī)則？

    用戶應當遵守GaussDB開發(fā)設計規(guī)則，能夠保證業(yè)務的高效運行；違反這些規(guī)則，將導致業(yè)務性能的大幅下降或某些業(yè)務邏輯錯誤。在GaussDB開發(fā)過程中客戶需要注意的細則。用于標識容易導致客戶理解錯誤的知識點（實際上遵守SQL標準的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認行為。

  • GaussDB開發(fā)對象命名原則

    GaussDB開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)庫對象命名需要滿足約束：非時序表長度不超過63個字節(jié)，時序表長度不超過53個字符，以字母或下劃線開頭，中間字符可以是字母、數(shù)字、下劃線、$、#。避免使用保留或者非保留關鍵字命名數(shù)據(jù)庫對象。同時避免使用雙引號括起來的字符串來定義數(shù)據(jù)庫對象名稱，除非需要限制數(shù)據(jù)庫對象名稱的大小寫。數(shù)據(jù)庫對象名稱大小寫敏感會使定位問題難度增加。

  • GaussDB開發(fā)數(shù)據(jù)庫對象設計原則

    GaussDB開發(fā)中可以使用Database和Schema實現(xiàn)業(yè)務的隔離，區(qū)別在于Database的隔離更加徹底，各個Database之間共享資源極少，可實現(xiàn)連接隔離、權限隔離等，Database之間無法直接互訪。Schema隔離的方式共用資源較多，可以通過grant與revoke語法便捷地控制不同用戶對各Schema及其下屬對象的權限。從便捷性和資源共享效率上考慮，推薦使用Schema進行業(yè)務隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建Schema和Database，再賦予相關用戶對應的權限。


  • GaussDB開發(fā)表設計原則

    GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上?？傮w上講，GaussDB開發(fā)良好的表設計需要遵循以下原則：

    1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個DN上。

    2、將表的掃描壓力均勻分散在各個DN上。

    3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。

    4、盡量減少隨機I/O。通過聚簇/局部聚簇可以實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)的連續(xù)存儲，將隨機I/O轉換為連續(xù)I/O，從而減少掃描的I/O代價。

    5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。

  • GaussDB開發(fā)字段設計原則

    GaussDB開發(fā)在字段設計時，基于查詢效率的考慮，一般遵循以下原則：

    1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型：擇數(shù)值類型時，在滿足業(yè)務精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。

    2、當多個表存在邏輯關系時，表示同一含義的字段應該使用相同的數(shù)據(jù)類型。

    3、對于字符串數(shù)據(jù)，建議使用變長字符串數(shù)據(jù)類型，并指定最大長度。請務必確保指定的最大長度大于需要存儲的最大字符數(shù)，避免超出最大長度時出現(xiàn)字符截斷現(xiàn)象。除非明確知道數(shù)據(jù)類型為固定長度字符串，否則，不建議使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。


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