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云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB

基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，兼容Redis/DynamoDB/Cassandra/HBase/InfluxDB等多種協(xié)議的多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

為什么選擇云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB

高彈性，實(shí)現(xiàn)計(jì)算分鐘級(jí)擴(kuò)容，存儲(chǔ)秒級(jí)擴(kuò)容

Shared Nothing + Shared Storage 架構(gòu)：多個(gè)無(wú)狀態(tài)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一個(gè)有狀態(tài)的分布式存儲(chǔ)引擎
高資源利用率：集群動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡
彈性極致擴(kuò)容：一鍵下發(fā)任務(wù)，計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容，存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容

高可靠，保障企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)0丟失，性能穩(wěn)定

數(shù)據(jù) 0 丟失 & 強(qiáng)一致：GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)三副本冗余，確保0丟失。同時(shí)滿足多點(diǎn)訪問(wèn)強(qiáng)一致性要求，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)更輕松
高可用：節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)完成接管，對(duì)業(yè)務(wù)影響小。即使N-1節(jié)點(diǎn)同時(shí)故障，實(shí)例依然可用
性能穩(wěn)定：計(jì)算層分布式多線程模型，存儲(chǔ)層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，深度?yōu)化RocksDB存儲(chǔ)引擎，冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。全鏈路的性能設(shè)計(jì)無(wú)處不在，穩(wěn)定可靠

高性價(jià)比，實(shí)現(xiàn)計(jì)算專用，降低存儲(chǔ)成本

計(jì)算專用：基于GeminiDB計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，通過(guò)專門的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，提升計(jì)算性能，降低傳統(tǒng)組網(wǎng)的備份機(jī)計(jì)算資源的浪費(fèi)
低內(nèi)存成本：GeminiDB Redis相對(duì)開(kāi)源Redis純內(nèi)存架構(gòu)，對(duì)內(nèi)存的容量要求更低，硬件成本下降75%~90%
低存儲(chǔ)成本：針對(duì)時(shí)間序列類數(shù)據(jù)，GeminiDB Influx采用自適應(yīng)壓縮算法、自動(dòng)冷熱分級(jí)存儲(chǔ)，相同數(shù)據(jù)量下存儲(chǔ)成本僅有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10

鍵值數(shù)據(jù)場(chǎng)景

數(shù)據(jù)特征

Key-Value類型數(shù)據(jù)，以及Hash、List、Sorted Set、Set、Stream等傳統(tǒng)Redis結(jié)構(gòu)

海量數(shù)據(jù)，訪問(wèn)低延時(shí)

業(yè)務(wù)場(chǎng)景示例

廣告：AI業(yè)務(wù)需要低延時(shí)、大容量的KV數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)特征畫(huà)像。同時(shí)滿足媒體端對(duì)時(shí)延的高要求，適合RTA、DSP等廣告業(yè)務(wù)。

游戲：存儲(chǔ)玩家數(shù)據(jù)、活動(dòng)、排行和好友等信息；支持原地指定時(shí)間點(diǎn)PITR回檔（游戲業(yè)務(wù)剛需需求），幫助游戲業(yè)務(wù)敏捷處理數(shù)據(jù)問(wèn)題。

電商：商品庫(kù)存海量數(shù)據(jù)，可靠性要求高。

協(xié)議兼容

兼容 Redis 協(xié)議接口，支持主備版、集群版全生態(tài)架構(gòu)

兼容 DynamoDB 接口

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GeminiDB Redis 接口

寬表數(shù)據(jù)場(chǎng)景

數(shù)據(jù)特征

寬表模型，列字段可以靈活擴(kuò)展，支持結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

業(yè)務(wù)場(chǎng)景示例

社交：在社交場(chǎng)景下，存儲(chǔ)用戶信息、關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊、內(nèi)容分發(fā)等，平滑的彈性擴(kuò)展可急速應(yīng)對(duì)社交熱點(diǎn)的流量沖擊，比如：Facebook、Discord、暢連通話等應(yīng)用。

IoT：適用于 IoT 設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，高并發(fā)寫入。如物流、穿戴、智慧城市監(jiān)控等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再分析，形成新的用戶/行為等畫(huà)像。

協(xié)議兼容

兼容開(kāi)源Cassandra協(xié)議接口，開(kāi)發(fā)體驗(yàn)類似MySQL，支持集群架構(gòu)

兼容開(kāi)源HBase協(xié)議（公測(cè)中）

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GeminiDB Cassandra 接口

時(shí)間序列數(shù)據(jù)場(chǎng)景

數(shù)據(jù)特征

時(shí)序數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都帶有時(shí)間戳信息

極簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)類型：布爾、int、string、 float

海量數(shù)據(jù)寫入和查詢?yōu)橹?，很少有更?/p>

數(shù)據(jù)流量平穩(wěn)，沒(méi)有明顯的峰谷波動(dòng)

數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)由單一的數(shù)據(jù)源生成

數(shù)據(jù)按時(shí)間保留，到期后刪除

業(yè)務(wù)場(chǎng)景示例

車聯(lián)網(wǎng)：汽車狀態(tài)、位置、電池等狀態(tài)信息。

物聯(lián)網(wǎng)：工廠設(shè)備、終端、環(huán)境等上報(bào)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。

應(yīng)用運(yùn)維監(jiān)控：虛擬機(jī)、容器的CPU，內(nèi)存，磁盤的使用情況的監(jiān)控。

商業(yè)智能：業(yè)務(wù)流水、用戶行為等數(shù)據(jù)聚合計(jì)算分析。

協(xié)議兼容

兼容InfluxDB接口，支持集群架構(gòu)

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GeminiDB Influx 接口

攜手?jǐn)?shù)百萬(wàn)客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

金智教育華為終端華為云CES

GeminiDB 助力金智教育業(yè)務(wù)數(shù)字化，增效降本

金智教育的核心線上業(yè)務(wù)已經(jīng)在華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis 接口產(chǎn)品上平穩(wěn)運(yùn)行近一年，業(yè)務(wù)的平均時(shí)延在 1ms 以內(nèi)，p99 時(shí)延一般在 2ms 內(nèi)，并且性能穩(wěn)定，同時(shí)運(yùn)維和開(kāi)發(fā)效率也得到了大幅度提升。

HUAWEI Tag 搭載 GeminiDB 讓尋物之旅更輕松

GeminiDB Cassandra 接口產(chǎn)品具有優(yōu)異的吞吐能力，輕松滿足 HUAWEI Tag 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)寫入需求。同時(shí)，運(yùn)行節(jié)點(diǎn) 10000+、總數(shù)據(jù)量 5 PB+、在線 QPS 1000 萬(wàn) + 和服務(wù)平均延遲 4 ms等特性極大提高 HUAWEI Tag 運(yùn)行效率，提升用戶體驗(yàn)感。

GeminiDB 助力華為云打造千萬(wàn)級(jí)別運(yùn)維指標(biāo)監(jiān)控平臺(tái)

GeminiDB Influx 接口產(chǎn)品通過(guò)專用壓縮算法，壓縮率提升 10x +，存儲(chǔ)成本降低 80%；提供高速并行寫入能力，寫性能提升 2x +，計(jì)算成本降低 30%，成功支撐華為云監(jiān)控服務(wù) CES 中 60+云服務(wù)、100000+ 租戶和超過(guò) 60000000 個(gè)監(jiān)控指標(biāo)。