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- 人工智能客服知識庫 內(nèi)容精選 換一換
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2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 時間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、廣西人工智能學(xué)會承辦，華為來自：百科云原生數(shù)據(jù)安全平臺，無需安裝Agent，授權(quán)接入，快速開啟數(shù)據(jù)安全防護(hù) 了解詳情 精準(zhǔn)高效識別 在專家知識庫和NLP的雙重加權(quán)下，識別能力更強(qiáng)，精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源 在專家知識庫和NLP的雙重加權(quán)下，識別能力更強(qiáng)，精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源????? 了解詳情 全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù) 基于來自：專題
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管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來自：百科探索創(chuàng)新實訓(xùn)基地運營模式，通過校企合作的方式運營，構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項目實訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng)； 5.引入工作坊，引進(jìn)真實生產(chǎn)項目完成學(xué)生相關(guān)實習(xí)實訓(xùn)，讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)； 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證，共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點工作，助力學(xué)生提升職場競爭力；來自：云商店
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生成代碼的正確性在數(shù)百億參數(shù)規(guī)模上達(dá)到業(yè)界第一。 自動補(bǔ)充背景信息，模型“越聽越明白”。用戶輸入的信息通常較為簡略，利用API知識圖譜、知識庫檢索、以及代碼上下文前處理，最終傳遞給大模型的內(nèi)容信息更加豐富，上下文信息越完整，大模型更容易理解用戶輸入的信息，實現(xiàn)模型“越聽越明白”。來自：百科![]()
3年7月，是國內(nèi)領(lǐng)先的全場景智能客服系統(tǒng)提供商。他們的產(chǎn)品家族包括全渠道智能客服系統(tǒng)、工單系統(tǒng)、云呼叫中心、智能 語音交互 機(jī)器人、自助客服機(jī)器人、智能電銷系統(tǒng)、現(xiàn)場服務(wù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和移動客服APP等。Udesk依托云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，成功將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用來自：專題![]()
前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 人工智能應(yīng)用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，此后三年，星際，Dota2，德州撲克等均涌現(xiàn)出超高水平AI。人工智能應(yīng)用在其中起到了不可替代的作用。 游戲智能體通常采來自：專題![]()
接并萃取數(shù)據(jù)價值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)等，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復(fù)用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復(fù)用的領(lǐng)域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)領(lǐng)域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標(biāo)庫等，支持智慧政務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。來自：百科![]()
支持導(dǎo)入圖片、視頻、音頻等素材，海量預(yù)制模板 支持敏感詞檢測 立即咨詢 智能客服 數(shù)字人智能交互 借助平臺智能交互驅(qū)動能力，技術(shù)服務(wù)商能直接將數(shù)字人集成多端，完成傳統(tǒng)普通語音客服的升級迭代。 關(guān)鍵能力 支持個性化定義客服形象、聲音，讓AI服務(wù)過程更人性化 支持文本語音全方位交互，智能響應(yīng)，滿足客戶需求來自：專題![]()
注塑IOT+注塑云MES+知識庫三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 Ai-MES 2.0采用全新技術(shù)架構(gòu)，以4G/5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為路徑，打造注塑IOT+注塑云MES+知識庫三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 Ai-MES來自：專題![]()
方向。 知識圖譜（KG）和大語言模型（LLM）都是知識的表示形式。KG是符號化的知識庫，具備一定推理能力，且結(jié)果可解釋性較好。但存在構(gòu)建成本高、泛化能力不足、更新難等不足。LLM是參數(shù)化的概率知識庫，具備較強(qiáng)語義理解和泛化能力，但它是黑盒模型，可能編造子虛烏有的內(nèi)容，結(jié)果的可解釋來自：百科![]()
云原生數(shù)據(jù)安全平臺，無需安裝Agent，授權(quán)接入，快速開啟數(shù)據(jù)安全防護(hù) 了解詳情 精準(zhǔn)高效識別 在專家知識庫和NLP的雙重加權(quán)下，識別能力更強(qiáng)，精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源 在專家知識庫和NLP的雙重加權(quán)下，識別能力更強(qiáng)，精準(zhǔn)高效鎖定敏感數(shù)據(jù)源????? 了解詳情 全棧敏感數(shù)據(jù)防護(hù) 基于來自：專題![]()
等服務(wù)，提升溝通協(xié)作效率及用戶運維能力，有效降低成本。 在此基礎(chǔ)上，本方案還可以在云端服務(wù)器上建立視頻知識庫，通過長時間的積累，構(gòu)建與業(yè)務(wù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，輔助大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)可以更高效的提升協(xié)作效率，這對于技術(shù)、經(jīng)驗的傳承有重大價值和意義。本文為您介紹AR智能眼鏡客戶端怎么使用。來自：云商店![]()
盛云寶SMAS，是一款集成SCADA的SaaS軟件，助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)管控可視化。 場景一：設(shè)備信息全生命周期管理 可實現(xiàn)裝備企業(yè)的設(shè)備信息的全生命周期管理，將相關(guān)知識庫數(shù)字化、體系化，顯著提升裝備企業(yè)的管理水平，降低對人員的依賴。 場景二：遠(yuǎn)程運維 透明運維：配套物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)備，全球每時每刻都可以看到設(shè)備的運行情況；來自：云商店![]()
注塑IOT+注塑云MES+知識庫三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 Ai-MES 2.0采用全新技術(shù)架構(gòu)，以4G/5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用為路徑，打造注塑IOT+注塑云MES+知識庫三維一體創(chuàng)新產(chǎn)品，聚焦行業(yè)提供基于人工智能的數(shù)字化工廠解決方案。 Ai-MES來自：專題![]()
經(jīng)驗豐富的數(shù)字人直播運營伙伴，賦能小白用戶快速開播 建議搭配使用 青楠數(shù)字人直播運營課程 林子AI數(shù)字人實訓(xùn)營 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫，快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問題來自：專題![]()
斷，從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫安全 防護(hù)內(nèi)置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合規(guī)知識庫，用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫，并通過配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 一旦識別了敏感數(shù)據(jù)，用戶就可以一鍵自動生成脫敏規(guī)則和審計規(guī)則。來自：百科![]()
成及自動糾錯能力，利用軟件分析等技術(shù)完成對整個項目分析，提升試可編譯性、覆蓋率和可用性。具備完善私有 知識管理 體系，代碼續(xù)寫支持私域知識庫和本地知識庫檢索增強(qiáng)生成能力和只檢索不生成（RAG Only）能力，以提供定制化搜索續(xù)寫能力。 產(chǎn)品介紹： CodeArts Snap是華為云基來自：百科![]()
通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型，挖掘突來自：專題![]()
、熱線、報修等分屬不同部門的服務(wù)職能，功能覆蓋“熱線服務(wù)、在線客服、工單流轉(zhuǎn)、搶修維修、巡查維護(hù)、用戶資料管理、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控、政務(wù)服務(wù)對接和營業(yè)廳管理”9大業(yè)務(wù)板塊，實現(xiàn)包括熱線話務(wù)、坐席工作臺、在線24小時智能客服、多渠道受理、工單管理、流程管理、搶修維修、巡維管理、地圖展示、來自：百科![]()
正實現(xiàn)企業(yè)信息上傳下達(dá) 企業(yè)知識問答 企業(yè)可自定義配置問答內(nèi)容，并支持按模板一鍵導(dǎo)入，快速構(gòu)建企業(yè)問答知識庫，如企業(yè)FAQ、企業(yè)各類流程指引等，打造7*24小時員工智能自助客服，自動解答員工問題 語音找應(yīng)用 將企業(yè)OA、業(yè)務(wù)應(yīng)用等與小微連接，員工通過對話可直接打開業(yè)務(wù)應(yīng)用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)在移動端的快速辦理來自：專題
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