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  • 客服中心智能預(yù)測(cè)方法 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):
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    軟通智慧信息技術(shù)有限公司 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值,如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生,稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。
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  • 將需求落地,實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新和試錯(cuò),提高企業(yè)效率。去中心化強(qiáng)調(diào)共享服務(wù)能力:去中心化的服務(wù)能力是高內(nèi)聚、低耦合設(shè)計(jì)架構(gòu)的體 現(xiàn)。一個(gè)服務(wù)中心內(nèi)業(yè)務(wù)相關(guān)性較高,服務(wù)中心之間業(yè)務(wù)隔離性大,耦合度低。所以服務(wù)中心內(nèi)通過共享實(shí)現(xiàn)重用,服務(wù)中心間通過服務(wù)化實(shí)現(xiàn)對(duì)敏捷業(yè)務(wù)的支撐。四川郎酒股份有限
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    于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端,數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺(tái)搭建 第4章 AI智能銷量預(yù)測(cè) 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡(jiǎn)接入、智能化、安全可信等全棧全場(chǎng)景服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 新奧爾良方法的四個(gè)階段 新奧爾良方法的四個(gè)階段 時(shí)間:2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是: 1. 需求分析階段:分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段:信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段:依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì)
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    三等獎(jiǎng),3個(gè)團(tuán)隊(duì),獎(jiǎng)金:2萬現(xiàn)金+1萬云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái),生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型,強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測(cè)賽題提交結(jié)果,人工智能大賽平臺(tái)支持自動(dòng)判題,返回評(píng)比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手,進(jìn)入決賽。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊緣數(shù)據(jù)中心管理 EDCM 邊緣數(shù)據(jù)中心管理 EDCM 時(shí)間:2020-12-16 17:15:57 邊緣數(shù)據(jù)中心管理是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維的云管理系統(tǒng),通過地圖定位、設(shè)備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項(xiàng)功能,提高客戶遠(yuǎn)
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