- UML建模(時(shí)序圖) 內(nèi)容精選 換一換
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除了迅響免費(fèi)的主流數(shù)據(jù)庫外,云商店還有哪些免費(fèi)產(chǎn)品 免費(fèi) 語音轉(zhuǎn)文字 識(shí)別軟件 免費(fèi)文字識(shí)別軟件 免費(fèi)H5頁面制作 免費(fèi)截圖文字識(shí)別軟件 免費(fèi)企業(yè)建站軟件 免費(fèi) GaussDB數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)營(yíng)銷管理軟件 免費(fèi)直播軟件 免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫來自:專題0多個(gè)行業(yè),覆蓋開發(fā)全場(chǎng)景。2025年1月,CodeArts發(fā)布了架構(gòu)建模、CodeArts API相關(guān)新特性,具體內(nèi)容如下: 架構(gòu)建模 CodeArts Modeling 新特性 支持UML時(shí)間圖 支持UML類生成Java代碼 體驗(yàn)優(yōu)化 模型批注狀態(tài)增加顏色進(jìn)行區(qū)分 問題修復(fù)來自:百科
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通用文字識(shí)別 支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼來自:專題
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字孿生?;谀P统橄螅瑸閿?shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿生,通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 其次,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)具備時(shí)間戳(timestamp)、隨時(shí)間變化的數(shù)值(fi來自:百科
字孿生?;谀P统橄螅瑸閿?shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿生,通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 其次,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)具備時(shí)間戳(timestamp)、隨時(shí)間變化的數(shù)值(fi來自:百科
。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Databas來自:專題
接口支持自動(dòng)備份和手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之hint查詢 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)直方圖 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自:專題
。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行過程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Databas來自:專題
配置數(shù)據(jù)源:配置物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的數(shù)據(jù)來源。當(dāng)前支持來自華為OC物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理服務(wù)和第三方數(shù)據(jù)源; 3.創(chuàng)建模型:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型; 4.數(shù)據(jù)分析:為開發(fā)者提供一站式分析能力,開發(fā)者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,選擇進(jìn)行離線分析,時(shí)序洞察或?qū)崟r(shí)分析; 5.結(jié)果導(dǎo)出:導(dǎo)出分析結(jié)果。 文中課程 ???????來自:百科