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- 接入盤古ai大模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結來自：專題全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術的大模型應用開發(fā)框架，框架來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應用盤古助手，這波操作太震撼了！ 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應用盤古助手，這波操作太震撼了！ 時間：2025-03-27 16:02:29 Hey，開發(fā)者們！發(fā)布一則最新消息，那就是華為云Astro大屏應用盤古助手的版本發(fā)布了！來自：百科云知識 大V講堂——預訓練語言模型 大V講堂——預訓練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關系。來自：百科
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全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如來自：百科![]()
集成大模型，快速實現(xiàn)傳統(tǒng)應用的智能化升級。 通過AI for集成和集成 for AI，可以實現(xiàn)應用體驗智能化、集成開發(fā)智能化、AI能力資產(chǎn)化，10倍加速傳統(tǒng)應用的智能化升級。 此次論壇上，華為云發(fā)布了PaaS 9大服務能力的全面升級，涵蓋應用開發(fā)、運行、運維、集成與治理四大領域。來自：百科![]()
發(fā)核心應用，AI增強開發(fā)是加速LCAP市場增長的主要趨勢。 然而，在實際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復雜 大模型的訓練和推理需要大量的計算資源，且需要專業(yè)的運維團隊進行管理，不同行業(yè)對模型的需求差異大，需要針對特定行業(yè)進行模型微調，開發(fā)一個智能化應用門檻還是較高的。來自：百科![]()
汲取30年ICT研發(fā)經(jīng)驗，CodeArts Snap 智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質量的訓練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質量。來自：百科![]()
幾百個。傳統(tǒng)的AI開發(fā)方式，通常是一個場景定制一個AI模型，涉及大量人員深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)準備、模型訓練、參數(shù)調優(yōu)等開發(fā)過程，效果往往還不盡如人意。基于盤古礦山大模型，我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識進行預訓練學習，大模型就如同一個接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓的專家，一個大模型就可以快速覆蓋來自：百科![]()
務。 - 1.5秒超低時延交互 實時驅動極低延時，保障用戶真實體驗。 - 多模型數(shù)字人大腦 華為云智能問答機器人CBS 華為云盤古大模型 - 能力開放可集成 智能交互端側Web SDK 形象驅動API 數(shù)字人大腦API 數(shù)字人能力開放，多種合作模式靈活選擇 - 實名安全認證后，可使用控制臺在線自助完成內(nèi)容制作。來自：專題![]()
云知識 知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖譜融來自：百科![]()
CodeLabs訓練營(溪村) 參加CodeLabs訓練營，學習盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+ 華為云產(chǎn)品 最佳應用實踐，深入了解華為云產(chǎn)品能力，現(xiàn)場技術支持即時進行答疑解惑！ 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術大咖面對面交流大模型技術及行業(yè)應用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術來自：專題![]()
實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介來自：百科![]()
手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、來自：百科![]()
入鏡像創(chuàng)建AI為應用。 幫助文檔 收起 展開 本地準備模型包 收起 展開 在本地準備模型包，編寫模型配置文件和模型推理代碼，將準備好的模型包上傳至對象存儲服務 OBS ，從OBS導入模型創(chuàng)建為AI應用。 幫助文檔 收起 展開 AI Gellary訂閱模型 收起 展開 在AI Gall來自：專題![]()
華為云計算 云知識 “大模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “大模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個行業(yè)開始廣泛應用。利用AI大模型打通工具鏈，提高產(chǎn)業(yè)來自：百科![]()
“提示工程”、“RAG技術”、“代碼大模型調優(yōu)及評估”等眾多使能能力的建設要點，通過持續(xù)迭代和優(yōu)化六大核心能力，以更好地滿足關鍵需求。 當前各行業(yè)正積極探索智能開發(fā)落地之道，《指南》探討了在云服務、金融、制造等行業(yè)的成功案例，分析了智能化開發(fā)的顯著效果，以幫助更多企業(yè)將智能化開發(fā)技術有效集成到自己的業(yè)務場景中。來自：百科![]()
海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點； 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術原理。 聽眾收益： 1、了解邊緣 AI 的應用場景、價值和技術挑戰(zhàn)，與傳統(tǒng)離線來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間：2022-11-08 11:39:04 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗？在我們指尖來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 LiteAI四大"殺手锏"，解鎖物聯(lián)網(wǎng)智能設備AI開發(fā)難關 時間：2022-10-26 17:19:42 物聯(lián)網(wǎng) 你知道我們生活中常見的物聯(lián)網(wǎng)智能設備融合AI技術后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗？在我們指尖來自：百科
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