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- 盤古大模型 內(nèi)容精選 換一換
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全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 打造云原生應(yīng)用平臺AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 盤古NLP大模型功能介紹 智慧教育助手來自：專題. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評測1. 設(shè)計(jì)模型評測方案，對大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評測。2. 能夠按評測標(biāo)準(zhǔn)對大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景，設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完來自：其他
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盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)來自：產(chǎn)品云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，這波操作太震撼了！ 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，這波操作太震撼了！ 時間：2025-03-27 16:02:29 Hey，開發(fā)者們！發(fā)布一則最新消息，那就是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手的版本發(fā)布了！來自：百科![]()
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營，學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+ 華為云產(chǎn)品 最佳應(yīng)用實(shí)踐，深入了解華為云產(chǎn)品能力，現(xiàn)場技術(shù)支持即時進(jìn)行答疑解惑！ 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術(shù)大咖面對面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼來自：專題![]()
盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型 通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的面向結(jié)構(gòu)化任務(wù)場景，針對事物發(fā)展趨勢、狀態(tài)類別等進(jìn)行量化預(yù)測的預(yù)訓(xùn)練大模型 通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)得到的面向結(jié)構(gòu)化任務(wù)場景，針對事物發(fā)展趨勢、狀態(tài)類別等進(jìn)行量化預(yù)測 重磅發(fā)布盤古統(tǒng)一編碼預(yù)測大模型 跨模態(tài)知識融合 專家咨詢 ModelArts來自：產(chǎn)品![]()
優(yōu)等開發(fā)過程，效果往往還不盡如人意。基于盤古礦山大模型，我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，大模型就如同一個接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓(xùn)的專家，一個大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個細(xì)分場景。從客戶實(shí)際的部署效果來看，主運(yùn)皮帶異物識別精度高達(dá)98%，掘進(jìn)動作規(guī)范識別準(zhǔn)確率超來自：百科![]()
要趨勢。 然而，在實(shí)際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對模型的需求差異大，需要針對特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開發(fā)一個智能化應(yīng)用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺來自：百科![]()
云知識 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語言模型和知識圖譜融來自：百科![]()
同時支持盤古大模型的運(yùn)行，相比于傳統(tǒng)AI模型，原來幾十個AI場景，需要幾十個AI模型開發(fā)訓(xùn)練好幾個月，現(xiàn)在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成，訓(xùn)練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景，現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難來自：百科![]()
客戶案例 與盤古多模態(tài)大模型一起 加速智能創(chuàng)作，極致效率創(chuàng)新，擁抱無盡創(chuàng)意 萬興科技 萬興科技與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同推進(jìn)AI大模型的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。以華為云盤古多模態(tài)大模型為基座，持續(xù)優(yōu)化萬興天幕音視頻大模型2.0，構(gòu)建其音視頻垂類能力。 廣汽集團(tuán) 廣汽借助華為云盤古多模態(tài)大模型，來自：產(chǎn)品![]()
盤古科學(xué)計(jì)算大模型 盤古科學(xué)計(jì)算大模型 科學(xué)計(jì)算大模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合，為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模型，助力科研突破，賦能產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新發(fā)展。 科學(xué)計(jì)算大模型致力于將人工智能與科學(xué)研究深度融合，為氣象、生物醫(yī)藥、化學(xué)材料等前沿領(lǐng)域打造高精度模來自：產(chǎn)品![]()
AIOps長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結(jié)合的形態(tài)，相互取長補(bǔ)短。 小模型場景：故障感知和定位等確定性和量化的場景，這種場景使用傳統(tǒng)的小模型，機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確?？捎^測數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采，配合多維度指標(biāo)檢測算法，能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上來自：百科![]()
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 “大模型驅(qū)動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “大模型驅(qū)動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈，提高產(chǎn)業(yè)來自：百科![]()
林子AI數(shù)字人實(shí)訓(xùn)營 數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識庫，快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問題 ai數(shù)字人常見問題 MetaStudio 支持哪些區(qū)域？ Meta來自：專題![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架，框架以面向A來自：百科![]()
智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評測基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質(zhì)量。 除了基于盤古研發(fā)大模型強(qiáng)大的大模型能力外，CodeArts來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科
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