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  • 鴻蒙4.0 盤古大模型 內容精選 換一換
  • 華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結
    來自:專題
    CodeLabs訓練營(溪村) 參加CodeLabs訓練營,學習盤古模型、人工智能、數(shù)字人等20+ 華為云產品 最佳應用實踐,深入了解華為云產品能力,現(xiàn)場技術支持即時進行答疑解惑! 即刻了解 掃地僧見面會 快來與技術咖面對面交流模型技術及行業(yè)應用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技術話題,暢談技術,暢享未來,共赴技術盛宴!
    來自:專題
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  • 云知識 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 時間:2025-03-27 16:02:29 Hey,開發(fā)者們!發(fā)布一則最新消息,那就是華為云Astro屏應用盤古助手的版本發(fā)布了!
    來自:百科
    云知識 V講堂——預訓練語言模型 V講堂——預訓練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。本課程將簡單介紹一下預訓練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關系。
    來自:百科
  • 鴻蒙4.0 盤古大模型 更多內容
  • . 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對模型各項能力進行打分,輸出模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等模型框架,完
    來自:其他
    要趨勢。 然而,在實際智能化開發(fā)過程中,企業(yè)往往面臨以下困難: 模型部署成本高,行業(yè)定制復雜 模型的訓練和推理需要大量的計算資源,且需要專業(yè)的運維團隊進行管理,不同行業(yè)對模型的需求差異,需要針對特定行業(yè)進行模型微調,開發(fā)一個智能化應用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺
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    高效連接DeepSeek!華為云ROMA Connect構筑企業(yè)API管理安全防線 震撼發(fā)布!CodeArts 解鎖全新技能,鴻蒙應用與元服務開發(fā)輕松拿捏 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 開源安全一站式構建!開啟企業(yè)開源治理新篇章 相關推薦 重點云服務清單 支持SCP的云服務:開發(fā)與運維
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    云知識 知識圖譜與模型結合方法概述 知識圖譜與模型結合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了語言模型和知識圖譜融
    來自:百科
    Connect構筑企業(yè)API管理安全防線 華為云軟件開發(fā)生產線(CodeArts)2月新功能特性 數(shù)據(jù)屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 開源安全一站式構建!開啟企業(yè)開源治理新篇章 相關推薦 方案概述:背景信息 CICD持續(xù)集成與交付:使用說明 應用開發(fā)入門指引:3、創(chuàng)建低代碼應用
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    華為鴻蒙編譯器鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 華為鴻蒙編譯器鏡像 華為鴻蒙編譯器包括:LLVM、gcc、sysroot、hc_gen、gn、ninja。 更多詳情請點擊此處并下載 華為鴻蒙編譯器安裝說明 gn: GN元構建系統(tǒng),用于產生Ninja的編譯腳本。 Ninja:
    來自:專題
    ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。
    來自:專題
    AIOps長期發(fā)展的思路是小模型模型相結合的形態(tài),相互取長補短。 小模型場景:故障感知和定位等確定性和量化的場景,這種場景使用傳統(tǒng)的小模型,機器學習和統(tǒng)計算法更準確??捎^測數(shù)據(jù)要做到應采盡采,配合多維度指標檢測算法,能達到90%以上的準確性。 模型場景:故障根因分析要梳理出上
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    全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速模型應用開發(fā) 時間:2024-08-28 15:23:03 日前,華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技術的模型應用開發(fā)框架,框架以面向A
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    華為云計算 云知識 “模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “模型驅動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時間:2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展,AI模型在各個行業(yè)開始廣泛應用。利用AI模型打通工具鏈,提高產業(yè)
    來自:百科
    智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù),經過《華為研發(fā)模型語料質量基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)模型評測基本法V1.0》的規(guī)范歷練,濃縮出高質量的訓練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù),讓模型“天生”就有高質量。 除了基于盤古研發(fā)模型強大的模型能力外,CodeArts
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    旨在不斷提升系統(tǒng)的跨平臺能力,支持全場景、多設備、多平臺的互聯(lián)互通,構建一個基于鴻蒙的IoT生態(tài)。 據(jù)發(fā)布會消息,鴻蒙系統(tǒng)將重點圍繞“智慧辦公”、“智能家居”、“智慧出行”、“運動健康”、“影音娛樂”等五場景構筑體驗。 華為表示“萬物互聯(lián)的時代,沒有一個人會是一座孤島。”同樣,深耕
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    盤古模型 盤古模型 盤古NLP模型 盤古NLP模型 優(yōu)秀的模型結構,完善的工程化能力,最貼合行業(yè)落地的NLP模型 超大參數(shù)規(guī)模,最貼合行業(yè)落地的NLP模型 重磅發(fā)布盤古NLP 718B深度思考模型,多專家+稀疏比的MOE新架構,昇騰親和設計,高效訓推 專家咨詢 ModelArts
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    結果輔助分析能力 文檔與學習成長 盤古模型 盤古模型 什么是盤古模型 盤古預測模型能力與規(guī)格 盤古模型快速入門 如何調用盤古模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應用 豐富多樣的AI訓練數(shù)據(jù)集
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    盤古模型 盤古模型 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型 PanguLargeModels 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構 盤古模型是面向B端行業(yè)的模型,包含L0中5類基礎模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構
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    優(yōu)等開發(fā)過程,效果往往還不盡如人意。基于盤古礦山大模型,我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識進行預訓練學習,模型就如同一個接受了煤礦安全生產專業(yè)培訓的專家,一個模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個細分場景。從客戶實際的部署效果來看,主運皮帶異物識別精度高達98%,掘進動作規(guī)范識別準確率超
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