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- 華為云盤古大模型 內(nèi)容精選 換一換
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全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 開放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟 盤古NLP大模型功能介紹 智慧教育助手來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時(shí)間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科
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. 模型更新后，將新模型部署至相應(yīng)環(huán)境。 十一、模型評(píng)測(cè)1. 設(shè)計(jì)模型評(píng)測(cè)方案，對(duì)大模型各類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)。2. 能夠按評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大模型各項(xiàng)能力進(jìn)行打分，輸出大模型評(píng)測(cè)報(bào)告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架，完來自：其他。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開發(fā)的方式來自：百科![]()
盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型 PanguLargeModels 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu) 盤古大模型是面向B端行業(yè)的大模型，包含L0中5類基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場(chǎng)景模型三層架構(gòu)來自：產(chǎn)品![]()
數(shù)字人智能交互 產(chǎn)品介紹 用戶自定義問答知識(shí)庫，快速配置可視化的數(shù)字客服交互問答體驗(yàn) 關(guān)鍵能力 1.5s超低交互時(shí)延 開放性接入不同大模型 靈活的接入方式 建議搭配使用 華為云智能問答機(jī)器人 ai數(shù)字人常見問題 ai數(shù)字人常見問題 MetaStudio 支持哪些區(qū)域？ MetaStudio服務(wù)已來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語來自：百科![]()
AIOps長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結(jié)合的形態(tài)，相互取長補(bǔ)短。 小模型場(chǎng)景：故障感知和定位等確定性和量化的場(chǎng)景，這種場(chǎng)景使用傳統(tǒng)的小模型，機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確?？捎^測(cè)數(shù)據(jù)要做到應(yīng)采盡采，配合多維度指標(biāo)檢測(cè)算法，能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確性。 大模型場(chǎng)景：故障根因分析要梳理出上來自：百科![]()
”。 華為云CodeArts Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)”來自：百科![]()
ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 時(shí)間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個(gè)行業(yè)開始廣泛應(yīng)用。利用AI大模型打通工具鏈，提高來自：百科![]()
智能開發(fā)助手沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，經(jīng)過《華為研發(fā)大模型語料質(zhì)量基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法V1.0》、《華為研發(fā)大模型評(píng)測(cè)基本法V1.0》的規(guī)范歷練，濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。持續(xù)深入的數(shù)字化和可信變革沉淀了海量的研發(fā)數(shù)據(jù)，讓模型“天生”就有高質(zhì)量。 除了基于盤古研發(fā)大模型強(qiáng)大的大模型能力外，CodeArts來自：百科![]()
CodeLabs訓(xùn)練營(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營，學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+華為云產(chǎn)品最佳應(yīng)用實(shí)踐，深入了解華為云產(chǎn)品能力，現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持即時(shí)進(jìn)行答疑解惑！ 即刻了解 掃地僧見面會(huì) 快來與技術(shù)大咖面對(duì)面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼來自：專題![]()
要趨勢(shì)。 然而，在實(shí)際智能化開發(fā)過程中，企業(yè)往往面臨以下困難： 大模型部署成本高，行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理，不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大，需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào)，開發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺(tái)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
可靠訴求。此外，平臺(tái)將為企業(yè)提供豐富的API與擴(kuò)展機(jī)制，方便與第三方系統(tǒng)無縫集成。 同時(shí)，ONES借助昇騰AI云服務(wù)、 AI開發(fā)平臺(tái) 、華為云盤古大模型等創(chuàng)新技術(shù)，搭建“AI研發(fā)助手”，在 ONES Project（項(xiàng)目管理） 和 ONES Wiki（知識(shí)庫管理）等多場(chǎng)景加入AI能力來自：百科![]()
優(yōu)等開發(fā)過程，效果往往還不盡如人意?；?span style='color:#C7000B'>盤古礦山大模型，我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識(shí)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，大模型就如同一個(gè)接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓(xùn)的專家，一個(gè)大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。從客戶實(shí)際的部署效果來看，主運(yùn)皮帶異物識(shí)別精度高達(dá)98%，掘進(jìn)動(dòng)作規(guī)范識(shí)別準(zhǔn)確率超來自：百科![]()
結(jié)果輔助分析能力 文檔與學(xué)習(xí)成長 盤古大模型 盤古大模型 什么是盤古大模型 盤古預(yù)測(cè)大模型能力與規(guī)格 盤古大模型快速入門 如何調(diào)用盤古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) AI Gallery百模千態(tài)社區(qū) 優(yōu)質(zhì)昇騰云AI模型專區(qū) 幾行代碼自由部署AI應(yīng)用 豐富多樣的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來自：產(chǎn)品![]()
于研發(fā)大模型的講座，這不僅是華為云與北大第一次在AI大模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合，更是雙方對(duì)于推動(dòng)大模型研發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作，能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最來自：百科
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