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  • 盤古礦山大模型 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數據庫管理 數據庫 安全管理 數據庫安全 服務 安全控制 在數據庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數據 -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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  • 華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
    來自:百科
    論是集團化還是多組織管控模式,萬騰云MES都能夠實現生產及供應業(yè)務的協(xié)同高效。此外,萬騰云MES遵循國際MESA及中國智能工廠和數字化車間模型標準,保證了產品的標準化。萬騰云MES聚焦機械裝備行業(yè),深耕企業(yè)實際痛點,多端應用支持改善,配合精益生產思想及應用落地,提升企業(yè)管理顆粒度,優(yōu)化成本結構。
    來自:專題
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  • . 模型更新后,將新模型部署至相應環(huán)境。 十一、模型評測1. 設計模型評測方案,對大模型各類指標進行評測。2. 能夠按評測標準對大模型各項能力進行打分,輸出大模型評測報告。 十二、Agent開發(fā)1. 基于場景,設計并開發(fā)Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
    來自:其他
    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數據庫
    來自:百科
    pSeek等大模型能力,無需代碼即可搭建智能問答、任務處理等場景應用,快速構建對話機器人,開發(fā)效率提升80%。 靈活模型適配,兼顧性能與安全 自定義對接DeepSeek主流大模型,支持企業(yè)按需切換或私有化部署專屬模型,兼顧效果與數據安全。 擴展連接器兼容第三方模型(如OpenAI
    來自:百科
    云知識 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后,用戶往往需要通過測試數據集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數據
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據模型類型有哪些 數據模型類型有哪些 時間:2021-05-21 10:15:21 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據發(fā)展過程中產生過三種基本的數據模型:層次模型、網狀模型和關系模型。 1、層次模型的數據結構就是一棵樹形結構,目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是
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    華為云計算 云知識 模型轉換及其常見問題 模型轉換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉換,即將開源框架的網絡模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉換工具,將
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    云知識 數據模型類型的對比 數據模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據發(fā)展過程中產生過三種基本的數據模型:層次模型、網狀模型和關系模型。本文主要從數據結構、數據操作、數據聯系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網狀模型查詢效
    來自:百科
    控制臺自助服務,一站式快速生成所需內容 用戶申請賬號并上傳相關授權,拍攝訓練所需音視頻素材,上傳進行模型訓練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內容,基于文本或語音智能驅動,實現視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數字人大模型,賦能千行百業(yè)數字化營銷新模式 MetaStudio 服務依托華為云
    來自:專題
    驗及豐富的智能化軟件工程實踐經驗,基于華為云研發(fā)大模型打造了智能開發(fā)工具“CodeArts盤古助手”(原稱CodeArts Snap),全面協(xié)助開發(fā)者實現智能化的代碼理解、代碼生成、代碼檢查、研發(fā)問答等。目前CodeArts盤古助手已在金融、汽車、醫(yī)療、能源、制造等眾多行業(yè)場景得
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    領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級,學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、理解語言模型和神經語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經語言模型
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    華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????????????????????
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    行作為一個記錄,列模型數據庫以一列為一個記錄。(這種模型,數據即索引,IO很快,主要是一些分布式數據庫) 鍵值對模型:存儲的數據是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數據,有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數據庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
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    華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層:物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質為數據鏈路層提供物理連接,
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    而在標準物模型下,每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型,它對外提供一致的接口,可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭的燈,組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型,既能夠滿足復雜場景的需要,也能夠保持其標準模型與應用進行對接。
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    同時支持盤古模型的運行,相比于傳統(tǒng)AI模型,原來幾十個AI場景,需要幾十個AI模型開發(fā)訓練好幾個月,現在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成,訓練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景,現在也只需要十位數。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難
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    數據大屏開發(fā)用AI效率翻倍!華為云Astro大屏應用盤古助手,這波操作太震撼了! 開源安全一站式構建!開啟企業(yè)開源治理新篇章 相關推薦 重點云服務清單 支持SCP的云服務:開發(fā)與運維 華為云DevSecOps運維與管理服務的服務內容和服務場景? 方案概述:方案架構 內置多種IPD需求模型 授權使用CodeArts
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數據湖 服務提供數據攝取、數據處理等功能。 Mod
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