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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析技術 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為云Serverless核心技術與最佳實踐 華為云Serverless核心技術與最佳實踐 時間：2023-05-12 11:45:35 函數(shù)工作流 FunctionGraph服務入口>> 一、Serverless簡介 軟件架構的發(fā)展從原先的單體架構到近十幾年來自：百科，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產(chǎn)部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺，您不需要安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件，也不需要部來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科用戶本身不可見，只向用戶提供數(shù)據(jù)倉庫訪問服務，用戶以及公有云的運維管理員均無法登錄 GaussDB (DWS)集群云主機進行操作。 GaussDB(DWS)集群云主機操作系統(tǒng)進行了嚴格的安全加固，包括內核安全加固，系統(tǒng)最新補丁，權限控制，端口管理，協(xié)議與端口防攻擊等。 GaussDB來自：百科
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提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能來自：百科![]()
改變著我們的生產(chǎn)生活。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
，分發(fā)任務； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構； 線性擴展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負來自：百科![]()
來自：百科![]()
為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
la等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 DWS支持SQL 2003標準，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結構，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時可與 數(shù)據(jù)庫安全來自：百科![]()
√分布式事務能力，確保強數(shù)據(jù)致性。 √高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術。 √高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合，在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高，而華為云物聯(lián)來自：百科![]()
處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構；查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級響應；數(shù)據(jù)加載快來自：專題![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關技術與產(chǎn)品服務 華為云大數(shù)據(jù)相關技術與產(chǎn)品服務 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 支持多應用場景集群 MapReduce服務（MapReduce來自：專題![]()
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合，在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務來自：專題![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場景微認證 03 包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應用開發(fā)總指導來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
的性能在極端場景下并未比單機數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關系？ 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權使用GaussDB(DWS):示例流程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
發(fā)者可通過標準SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務，并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設備接入服務 無縫對接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理，為數(shù)據(jù)分析做好準備 大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴展來自：百科![]()
tag的對應關系，料箱和倉庫門的對應關系，貨物在進出門的過程中，會產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析服務基于Flink技術的實時流計算能力，可秒級判斷出貨物在該門下的進出方向，繼而可自動與貨單進行校對，實時告知倉庫管理人員進出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如來自：百科
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