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  • 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的案例分析 內(nèi)容精選 換一換
  • com/s/JeinhumikeS6uueJqeWIhuaekCU/t_30 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    視頻人物分析 對媒體視頻中公眾人物進行分析,準確識別視頻中出現(xiàn)政治人物、影視明星等名人。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,
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  • 華為云計算 云知識 SFS、 OBS EVS區(qū)別 SFS、OBSEVS區(qū)別 時間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBSEVS區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別各自特征見下表: 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    要經(jīng)歷步驟如圖1表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實施調(diào)優(yōu)環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語句步驟說明 調(diào)優(yōu)流程 對慢SQL語句進行分析,通常包括以下步驟: 操作步驟 1.收集SQL中涉及到所有表統(tǒng)計信息。在數(shù)據(jù)庫中,統(tǒng)計信息是規(guī)劃器生成計劃源數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的案例分析 更多內(nèi)容
  • 企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向?qū)崟r流計算可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾高校師生 培訓方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算可視化平臺 技術(shù)能力:了解流計算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計算可視化解決方案 認
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    數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段任務(wù) 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段任務(wù),包括: 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為流程進行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)期望目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    ?阿?巴巴,致?于將海內(nèi)外最新品牌、最新知識、最好消費理念通過全中國?嬰店,帶給三線以下城市消費者,幫助消費者完成消費升級。 2018年海拍客年交易額突破100億,正逐步發(fā)展為匯聚品牌、經(jīng)銷商、實體店、消費者于?體?嬰產(chǎn)品互聯(lián)?平臺。 遇到問題 1、?戶咨詢量?,渠道多,服務(wù)效率低
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    。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息。 提升處理效率 面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 如何建立一套可靠數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差數(shù)據(jù)進行合適的處理(糾偏,忽略等)。
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    華為云計算 云知識 IAM 企業(yè)管理區(qū)別 IAM企業(yè)管理區(qū)別 時間:2020-09-17 17:26:49 企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶與多層級組織項目結(jié)構(gòu)相匹配云資源管理服務(wù)。主要包括企業(yè)項目管理、財務(wù)管理、人員管理應用管理。 統(tǒng)一身份認證 (Identity and Access
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫GaussDB 時間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要地位應用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
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    ,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面
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    好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    模開展自行建設(shè) CDN 系統(tǒng),雖然CDN工作原理不難,但要求提供商為用戶提供售前技術(shù)咨詢、網(wǎng)站加速、流量控制實時統(tǒng)計分析等系列服務(wù),也都需要專門開銷來支撐。 縱觀自建CDN歷史,也就是一些資本雄厚廠商能夠支撐自建開銷,自建需要非常高昂建造成本以及運營成本。 版權(quán)聲明:本
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    風險。 客戶痛點: 需要把客戶各種資料等上傳到存儲空間中,以前采用郵件發(fā)送給指定人員保存,附件大小經(jīng)常受限,發(fā)送耗時耗力; 傳輸文件資料數(shù)據(jù),涉及客戶機密,需要保證數(shù)據(jù)存儲傳輸安全性; 為保證資料高度安全保密,不同角色的人需要有不同文件操作權(quán)限; 解決方案: 文件一
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    業(yè)財務(wù)管理水平。 用戶案例: 山東微云互聯(lián)科技有限公司:之前我們用是用友暢捷通T3,2019年升級到了好會計,以前申報期時候大量報表需要填寫,只能一個個輸入,而且特別容易出錯,而且月底結(jié)賬時候幾乎每天都會加班,特別忙。使用好會計后,銀行流水自動導入,幾分鐘就自動生成了憑
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    客戶收益: 解決企業(yè)文檔管理面臨諸多難題; 資料統(tǒng)一存儲,方便管理, 降低企業(yè)各應用存儲管理成本; 網(wǎng)銀級 數(shù)據(jù)加密 ,保障數(shù)據(jù)安全。 云速云盤 基于華為19萬員工應用實踐打造在線企業(yè)網(wǎng)盤,用于內(nèi)部文件存儲、備份共享,對外文件分享、展示外部文件收集,支持多人協(xié)同網(wǎng)銀級安全產(chǎn)品,研發(fā)持續(xù)投入,云速傳輸,越用越便宜
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    “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽到一個經(jīng)典案例,即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器,毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機飛行就可以超過1TB數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場景產(chǎn)生數(shù)據(jù)量可能會更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值密度小,或者也可以理解為要從海量數(shù)據(jù)中找到價值信息是一個比較難事情。 “高”即物
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)架構(gòu)特點 GaussDB(for MySQL)架構(gòu)特點 時間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 概覽如下: 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)
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    診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型評估任務(wù),提供相應評估指標。在展示評估結(jié)果同時,會根據(jù)不同數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細評估,獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標的敏感度,并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)“千里眼、順風耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運維 數(shù)據(jù)庫智能運維(D
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    不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景,時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生通常以一個固定時間頻率進行采集,不受其他因素制約,其數(shù)據(jù)生成速度是相對平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量硬件存儲成本,節(jié)省硬盤開銷。另一方面壓縮后數(shù)據(jù)可以更容易存儲到內(nèi)存中,顯著提高查詢性能。 高壓縮率能夠帶
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    生態(tài)化應用、專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理、自助式多維分析、炫酷可視化展示、便捷社會化分享以及自服務(wù)式運營管理六大能力,為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)運營管理平臺。無論是統(tǒng)一數(shù)聚門戶,還是專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式多維分析,炫酷可視化展示,便捷社會化分享,以及數(shù)字化運營管
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