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數據交換平臺歷史數據保留時間短，重算過程非常復雜; 數據集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構實現(xiàn)線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數據集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處理和聯(lián)機業(yè)務的混合負載，已上線2000集市作業(yè); 客戶價值：來自：百科來自：百科
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準推薦等場景。 客戶價值： 數據統(tǒng)一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統(tǒng)數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科使用高性能計算型 彈性云服務器 ，主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上，適合要求提供海量并行計算資源、高性能的基礎設施服務，需要達到高性能計算和海量存儲，對渲染的效率有一定保障的場景。 二、客戶案例 1、華為商城VMALL 公司介紹：華為云提供了一棧式的電商平臺解決方案，華為商城整體遷移到華為云，成為國內首個All來自：百科
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所設計的數據庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數據格式和內容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數據處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數據間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應時間來自：百科![]()
PP的數據倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較 數據倉庫和H來自：百科![]()
量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析案例 業(yè)務痛點： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據，3個月至2年歷史數據存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯(lián)分析。 解決方案：來自：百科![]()
數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數據管理 解決方案金獎來自：專題![]()
內容分發(fā)網絡（ CDN ）將源站內容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內容，解決Internet網絡擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應速度和成功率，從而提升您業(yè)務的使用體驗 應用場景 助力電商、金融、游戲、醫(yī)療、媒資等行業(yè)站點，實現(xiàn)網站加速、文件下載加速、點播加速 查看CDN產品詳情 CDN的加速原理是什么？來自：專題![]()
顯著提升訪問速度、性能更加優(yōu)越、抵御惡意網絡攻擊 內容分發(fā)網絡 內容分發(fā)網絡（CDN）將源站內容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內容，解決Internet網絡擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應速度和成功率，從而提升您業(yè)務的使用體驗 應用場景 助力電商、金融、游戲、醫(yī)療、媒資等行業(yè)站點，實現(xiàn)網站加速、文件下載加速、點播加速來自：專題![]()
智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數據倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
按需付費：DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低，只需為實際消耗的資源付費。 門檻低：您無需前期投入較多固定成本，可以從低規(guī)格的數據倉庫實例起步，以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源，按需開支。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
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，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
管理數據量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
在數據分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務分析, 無需做全量數據搬移和轉化, 提升分析效率； 海量歷史數據分析查詢響應時間：小時級>分鐘級。 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
0開始引入的一項插件功能，允許用戶通過插件來干預GCC的編譯過程，獲取到GCC編譯過程中的各種數據，甚至可以修改編譯過程中生成的中間數據，從而達到修改最終生成的二進制文件行為的目的（注：特別需要注意的是GCC-Plugin的API是會隨版本變化的）。此特性從程序員的角度來看，就相當于把原來GCC的黑盒編譯過程一下子來自：百科![]()
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彈性不足：擴容需要較長部署周期，資源利用率較低，需要自行實現(xiàn)可擴展性架構。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
